基于清华的 ChatGLM-6B + Alpaca 方式进行finetune.
数据集: 中文alpaca
pip install -r requirements.txt
cd data
git clone https://github.com/carbonz0/alpaca-chinese-dataset
转化alpaca数据集为按行存储的Intruct格式数据
python cover_alpaca2jsonl.py
然后把数据划分为train.txt和valid.txt,保存在 ./data/example/路径下
bash scripts/finetune.sh
# 要先把文件中的 "output/your_model_dir"替换为实际模型路径
python infer.py