В этом репозитории будут находиться задания для зимней школы СПбГУ для 11-классников, которая будет проходить в Сириусе с 9 по 13 января 2024 года.

Материалы курса (презентации, записи занятий) доступны в Яндекс.Диске

Практические задания

Занятия будут проходить после лекций, в формате ~45 минут. Темы занятий будут следующие:

1. EDA: Описательные статистики
2. Feature Engineering + Basic ML
3. В каком стиле написана картина
4. Предсказание цены по изображению картины
5. Генерируем шедевры

В качестве данных в курсе будет использован датасет, предоставленный Д. А. Григорьевым.

Используемые инструменты

На занятиях мы будем использовать разные инструменты:

• Orange - инструмент для анализа данных "no code";
• Python - самый популярный язык программирования для анализа данных и машинного обучения;
• HuggingFace - огромная библиотека различных моделей машинного обучения.

Примеры результатов

Один из пайплайнов, который мы построим в Orange

Авторы курса

• Лектор: Дмитрий Алексеевич Григорьев (к.ф.-м.н., доцент кафедры Информатики, Центр ИИ СПбГУ)
• Ассистент: Кузнецов Иван

Ссылки

• Установка Orange + Туториал по текстовым данным