百度论文复现3D-ResNets，原项目地址：https://github.com/kenshohara/3D-resnets-pytorch

AI Studio 地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/735326 数据集地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/48916

环境

• Python 3+
• paddlepaddle 1.8.0 +

pip install -r requirement.txt

使用方法

1.视频转图片

python generate_video_jpgs.py <video_dir> <pic_dir> ucf101

2.训练

python train.py

可开启MIX-UP数据增强，效果未验证。

python train.py --mixup

3.测试结果

python test.py
python eval_accuracy.py

实验结果

top-1准确率为93.55% 略高于论文中的92.9%。