Этот репозиторий содержит лекции, слайды, ноутбуки и выполненные домашние задания специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Яндекса и МФТИ на Coursera. Курсы хорошие, дают вполне понятные общие сведения о анализе данных (кроме нейронок, с ними было куцо). 😊
Специализация состоит из 6 курсов:
- Математика и Python для анализа данных
- Обучение на размеченных данных
- Поиск структуры в данных
- Построение выводов по данным
- Прикладные задачи анализа данных
- Анализ данных: финальный проект
- Специализация по машинному обучению на Coursera от Физтеха и Яндекса / Блог компании Яндекс / Хабр
- Быстрый старт в изучении анализа данных и машинного обучения от МФТИ и Яндекса / Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ) / Хабр
- «Паровозик, который смог!» или «Специализация Машинное обучение и анализ данных», глазами новичка в Data Science / Хабр
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.
В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python.
Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д.
В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании.
Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку.