ML basics

Введение в машинное обучение

Программа курса

• Введение в анализ данных и машинное обучение
• Задачи классификации и регрессии I
• Задачи классификации и регрессии II
• Оценка качества моделей и работа с признаками
• Работа с текстовыми данными I
• Обучение без учителя
• Ансамбли моделей
• Работа с текстовыми данными II
• Рекомендательные системы
• Работа с гео-данными
• Анализ графов
• Анализ сигналов