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作者：易执
微信公众号：「Python读财」
- 可转债打新收益率分析
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内容：对可转债打新的收益率进行了分析，并从多个维度分析了可转债打新收益率的影响因素，适合于入门金融数据分析。
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原文链接：《可转债打新能赚钱吗？Python数据分析告诉你！》
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你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、可转债理财小知识
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难度：★★★☆☆
- 可转债抢权配售研究
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内容：取近半年上市共71只可转债为研究样本，对可转债抢权配售行为的可行性进行了详细的分析
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原文链接：《Python量化研究——可转债抢权配售值得做吗？》
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难度：★★★☆☆
- 互联网数据分析师岗位分析
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内容：爬虫爬取拉钩数据分析的相关职位，分析了职位的薪水，以及相应的影响因素
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原文链接：《互联网寒冬下，数据分析师还吃香吗？》
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你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化
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难度：★★★★☆
- NBA数据分析
- 内容：爬虫爬取了乔丹的职业生涯数据进行分析
- 原文链接：《大话NBA | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯》
- 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化
- 难度：★★★★☆
- 基金定投策略分析
- 内容：用数据分析了如何正确选择基金定投的估值区间，并搭建了一个简单的回测框架
- 原文链接：《基金定投如何选择买卖点？——关于定投的择时研究》
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- 难度：★★★★☆