Análise de dados relacionados à casos de suícidio e saúde mental em Curitiba, no Brasil e no mundo.
- Vitória Stavis de Araujo - Gosto de jogos, neurociência, tecnologia e música
- Guilherme Cardoso de Vargas - Apaixonado por ciência e por abelhas
- Herik Tomasiok - Admirador de montanhas, vinho e heavy metal
- Bruna Machado Mulinari (Mentora) - Louca por gatos, café e programação
- Data SUS (PySUS)
- E-Saúde - Curitiba
- OMS 1
- OMS 2
- OMS 3
Entre as perguntas mais pesquisadas está ”como lidar com a ansiedade”.
Em 2021, com um ano e meio da pandemia da COVID-19, todos já sentiram pelo menos uma vez algum sintoma relacionado à saúde mental. Ansiedade, depressão, mudanças de humor repentinas, crises de pânico.As pessoas reagem de maneira diferente a situações estressantes. Como cada um responde à pandemia pode depender de sua formação, da sua história de vida, das suas características particulares e da comunidade em que vive.
Isso é mais do que inspiração para este projeto. Esses dados são um sinal e uma oportunidade de nos conscientizarmos.
O PsiData faz a análise da saúde mental em diferentes níveis: local (Curitiba), nacional e global.
Veja a análise gráfica no Chart Studio
De acordo com o Ministério da Saúde, o estado do Paraná bate recorde de mortes relacionadas a transtornos mentais em 2020.
Foram analisados os dados do sistema informatizado E-Saúde. Foi criado em 2020 para automatização de agendamento de consultas e realização de teleconsultas, organização e remanejamento da agenda de profissionais e cadastro de medicamentos. O sistema registra atendimentos prestados pela Secretaria Municipal de Saúde em sua rede composta por Unidades Básicas de Saúde, Unidades de Pronto Atendimento, Centros de Especialidades Médicas e Odontológicas, entre outros.
Nos dados disponibilizados pela Prefeitura Municipal de Curitiba, podemos encontrar as seguintes informações sobre pessoas que requisitaram atendimento entre dezembro de 2020 e maio de 2021: Clique aqui para ver a tabela de informações.
Nesse estudo, foi feita uma análise focando nas variáveis:
- Idade
- Sexo
- Tratamento no Domícilio (qual é o tratamento da água no domicílio)
- Energia Elétrica (se há energia elétrica na casa do cliente)
- Destino Lixo (para onde é encaminhado o lixo no domicílio)
- Fezes/Urina (destino das fezes e da urina no domicílio)
- Bairro
O script é Psidata_Curitiba. Foram usadas as bibliotecas pandas e numpy para análise, matplotlib e seaborn para os primeiros gráficos e plotly para os gráficos finais, passados para o Chart Studio.
A tabela geral possui 39813 amostras e 44 colunas. Os profissionais requisitados são: psicólogo clínico, farmacêutico, fisioterapeuta, fonoaudiólogo, nutricionista e educador físico. Dos requerimentos, 48,2% são por psicólogo. A partir da data de nascimento, foi gerada a idade dos pacientes. Os valores nulos foram substituídos pelo valor mais frequente.
Ao final, foi feita uma classificação com as classes 'fez consulta de psicologia' e 'não fez consulta de psicologia'. Foi usado o modelo de RandomForest tanto para seleção de características quanto para a classificação em si. As variáveis selecionadas (dentro de todas as 42) pelo RandomForestClassifier foram: 'Cômodos', 'Em Caso de Doença', 'Bairro', 'Idade', 'Mês da consulta'. O modelo foi feito com 80% dos dados para treino e 20% para teste. Foi usado um GridSearch para encontrar os melhores valores para parâmetros. A acurácia final foi de 82%.
As análises realizadas no Brasil foram focadas principalmente nos casos de Suícidios entre os anos de 2017 e 2019 (dado mais atual até o momento) , os dados foram obtidos através da biblioteca (PySUS) a qual concentra vários seguimentos de notificação do DATASUS, como o Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC) e Sistema de informações de Mortalidade (SIM).
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O levantamento trouxe 27.859 casos notificados durante os 3 anos analisados, esses casos foram avaliados estatisticamente de acordo com as seguintes colunas (váriaveis):
- Idade
- Sexo
- Data do Obito
- Local da Ocorrência
- Raça/Cor
- Escolaridade
- Estado
- Estado Civil
Por fim os dados foram manipulados novamente para a construção de um modelo de regressão utilizando séries temporais, realizando uma previsão dos óbitos que ocorreram nos dois 2 primeiros meses de 2020 (dado ainda não disponibilizado pelo DATASUS até o momento).
RMSE: 52.584865809050136
Segundo estimativas da Organização Mundial de Saúde (OMS), ocorre um suicídio no mundo a cada 40 segundos.
Dados apontam que o suicídio em 2016 foi responsável por 1,4% das mortes no mundo, tornando-se a 18ª maior causa de mortes (OMS, 2021).
Diante deste lamentável fato, é necessário apresentar e compreender os dados sobre este tipo de morte em diferentes países, para assim, fornecer ferramentas para análise e elaboração de ações voltadas a promover a saúde mental da população.
A partir dos dados disponíveis, é realizado um estudo com ênfase nos países da América Latina em comparação com alguns países ricos selecionados.
- A primeira base de dados trata da taxa de suicídios por 100 mil habitantes, para os países, no seu valor médio geral e também para cada sexo: a) Primeiramente é realizada um observação da evolução do percentual de suicídios de 2000, 2010 até 2019 e; b) Numa segunda perspectiva, se observam os dados a partir dos três anos recentes disponíveis, 2017, 2018 e 2019.
- A segunda base de dados refere-se a dados sobre infraestruturas e serviços voltados a promover a saúde mental nos países para o ano de 2016.
A amostra de dados levantados, busca realizar comparações entre a América Latina, o Brasil e países ricos selecionados.
- Encontrou algum problema? Tem alguma sugestão?
Envie um email para: psidata.tech@gmail.com