EDA-Real-Estate, team Amazon

Состав команды:

1. Александр Морозов
2. Василий Севостьянов
3. Виктория Князева
4. Ильвир Хасанов

Задача команды

Подготовить данные для команды машинного обучения. На основе подготовленных данных будет построена модель, способная предсказать цену аренды квартиры. Отделу аналитики и оптимизации AI REA Ltd. необходимо улучшить метрику MAPE с 50% до 30%

Выводы команды о проделанной работе

Мы обработали данные каждой колонки, в результате чего применили изменения:

• Заполнили пустоты в значениях колонок
• Удалили колонки двух типов:
  • 1. колонки, данные которых не влияют на результат анализа данных;
  • 2. колонки, которые имеют более 75% пустых значений
• Сгруппированные значения некоторых колонок мы вынесли и записали в новые колонки, чтобы привести данные в числовой формат
• Сделали проверку на имеющиеся дубликаты объявлений, с последующим удалением

Файл со всеми вышеперечисленными изменениями мы записали в новый файл под названием data.csv