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提取码：x3q2
参考教材：
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
课程章节
第零课(姚音，黄强，陆晨琪，王一)： 生物医学背景的学生为什么和如何学习机器学习？ 线性代数
第一课(陆晨琪)： R语言入门 Linear algebra in R
第二课(姚音，陆晨琪)： 概率和分布 Introduction to statistical thinking p1-p60 iris数据集
第三课(姚音，陆晨琪)： 概率论数理统计2
第四课(陆晨琪) 线性回归
第五课(陆晨琪) 逻辑回归
第六课(王一) k近邻法
第七课(王一) 基展开核平滑
第八课(王一) 模型评估与选择
第九课(王一) 随机森林
第十课(王一) 提升树
第十一课(黄强，王一) 神经网络
第十二课(黄强，王一) 深度学习
第十三课(黄强，王一) 深度学习应用
第十四课(王一) 无监督学习
第十五课(王一，可选) 正则化理论