국토교통 빅데이터 해커톤 및 국토교통 데이터를 활용하는데 도움이 되는 리소스(프로젝트, 파일 등) 큐레이션 서비스입니다.
- 2020 국토교통 빅데이터 해커톤 참가작
- 2019 국토교통 빅데이터 해커톤 참가작
- 2018 국토교통 빅데이터 해커톤 참가작
- 2017 국토교통 빅데이터 해커톤 참가작
- 공간 데이터 분석 프로젝트
- 교통데이터 분석 프로젝트
- 부동산 데이터 분석 프로젝트
- 주요 공공 데이터 찾기
팀명 | 인원수 | 상훈 | 내용 | 화면 |
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애플민트 | 박지원 외 총 4명 |
대상 | 명절 기간 고속도로 휴게소 밀집도 예측 및 드라이브 스루 휴게소 위치 제안 |
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ToMiddles | 강미경 외 총 5명 |
우수상 | 포스트 코로나, 귀향길이 걱정되는 당신을 위한 안전한 귀향 안내서 |
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야!퇴근이다 | 김사무엘 외 총 2명 |
우수상 | 코로나19 데이터 및 전국 교통량 데이터 분석을 통한 "코로나 대확산 선행지표" 개발 |
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알파 | 우수상 | 포스트 코로나, 고령자의 안전한 이동을 위한 서울시 자치구 및 지하철역 분석 |
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COVID-1GINDA | 박태현 외 총 5명 |
우수상 | 신(新) 코로나 지역별 위험지표 제작 안전한 길찾기 플랫폼 제공 |
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survival | Page Rank를 통한 안전한 대중교통 경로 추천 |
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acg | 도시의 동맥, 지하철을 진단하자! 수도권 고령자/청소년 지하철 이용 패턴 분석 |
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helloWorld | 코로나와 서울시 대중교통 사이의 연관성 파악 후 문제점 도출 및 해결방안 제시 |
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따르릉 | 따르릉 따르릉~ 코로나 비켜나세요~ |
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코로나얍 | 강원도를 지켜라!!! | |||
KDONE | 서울시 버스 혼잡도 예측 및 시작화를 통한 안전한 버스 승차 |
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포로나 | 학생을 위한 카풀 형태의 셔틀버스 시스템 |
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잠만보와 웰시코기 |
Bottom Up 접근법을 통한 데이터 분석 및 인사이트 제시 |
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doklib | folium으로 동적지도에 좌표 시각화 |
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감프 | 안전한 우회경로를 위한 EDA |
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펠리즈 | 안전한 이동 분석 | |||
Bokyoung | 교통 빅데이터를 활용한 코로나 예측 모델 |
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해리비안의캐적 | 머신러닝으로 알아보는 서울시 지하철역과 코로나바이러스의 관계 |
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CSG | COVID-19 행위기반 (카테고리 기반) 안전도 산출 및 응용 |
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ML | COVID-19발생지 및 대중교통 유동인구 분석과 안전한 대중교통 경로탐색 |
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FXNNXC | 정책 데이터에 대한 간단한 EDA |
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IDAH | 지하철은 징검다리 운행을 하면 안 되는 걸까? 안전한 지하철 운행을 위한 정차 방식 제안 |
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strong_doublekw | 코로나와 대중교통 사용률의 클러스터링기반 분석 & 감염최소화 대중교통 운용방법 |
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구리 | 코로나로 위험한 이번 추석 우리는 잘 대비하고 있는가? |
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talking potatoes |
서울시 인구와 지하철 분석을 통한 방역 거점 선정 |
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맨중맨호빵맨 | 코로나를 위한 탐색적 데이터 분석 |
팀명 | 인원수 | 상훈 | 내용 | 화면 |
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해피스테이 | 이창훈 외 총 4명 |
대상 (국토부장관상) |
정책문제해결(주거안정) ------------------------------ 보호종료 청소년의 자립을 지원하기 위한 한국형 홈스테이 서비스 플랫폼 제안 |
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Data Miner |
최진우 외 총 3명 |
최우수상 (한국감정원장상) |
정책문제해결(주거안정) ------------------------------ 건축물 대장, 공시지가 정보 등을 활용하여 저소득 독거노인 가구 위한 공공주택 입지선정 제안 |
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DEV | 이동건 외 총 3명 |
최우수상 (교통안전공단 이사장상) |
정책문제해결(생활교통개선) ------------------------------ 교통사고를 예방하기 위해, 딥러닝 기술을 활용,도로 상 위험요소 (싱크홀, 갈라짐 등) 실시간 식별 |
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어벤저스 | 김지미 외 총 5명 |
우수상 (교통연구원장상) |
정책문제해결(생활교통개선) ------------------------------ 기상상황, 출근길 도로 상황 등을 고려한 교통수단 추천 및 최적경로 안내 서비스 |
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Peoplus | 박대종 외 총 5명 |
우수상 (국토교통 과학기술 진흥원장상) |
창업 아이디어 기획 ------------------------------ 시간단위 요금제 기반 근거리 전용 대리운전 서비스 |
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MAY | 정중현 외 총 3명 |
우수상 (국토연구원장상) |
창업 아이디어 기획 ------------------------------ 출도착시간 등 대중교통 정보를 통합 제공하여, 사용자 맞춤형 여행경로‧수단을 제공하는 서비스 |
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0101Lab | 박현 외 총 5명 |
2차 교통사고 예방을 위한 스마트폰 App 및 IoT 사고 안내 사인물 |
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정체가뭐죠 | 채경민 외 총 3명 |
공공데이터를 통한 서울외곽 순환고속도로 정체 해소 방안 |
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포르투나 | 황세희 외 총 3명 |
인기있는 여행지와 교통 혼잡 예상 지역을표시, 쾌적한 여행을 돕는 어플리케이션 |
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굿라이트 | 근거리통신(하이패스)과 경광등을 이용한 긴급상황 알림 시스템 |
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Jugeo | 박철민 외 총 4명 |
한국형 RPR플랫폼 | ||
Pick Me Up | 김형광 외 총 3명 |
공공데이터를 통한 주거지역 분석 |
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safetyZONE | 안승섭 외 총 5명 |
국내 이륜자동차의 사건/사고 발생 지역을 빅데이터 네트워크 분석기법을 이용하여 분석 |
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TRANSFORMER | 김도현 외 총 2명 |
공공데이터를 활용하여 수요자 에게 초기 입지 지역을 추천하고 민간사업자의 공급 확대를 유도하는 부동산 플랫폼 |
팀명 | 인원수 | 상훈 | 내용 | 화면 |
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Knock Knock | 서강석 외 총 3명 |
국토부장관상 | 데이터마이닝을 통하여 합리적 주거지 선정 방안 도출 |
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데이터 브라더스 |
명완식 외 총 5명 |
국토연구원장상 | 인구이동, 부동산 거래 및 담합지역 예측 기반 정책 제안 |
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Ultra Violet |
최홍범 외 총 4명 |
교통안전공단 이사장상 |
도로 분석 및 프로파일링 모델설계를 이용한 교통사고 예방 |
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Data Runners |
성창현 외 총 4명 |
한국교통연구원장상 | 도로 흐름 영향 분석 및 개선 방안 도출 (버스 승하차, 신호 연동 등) |
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오예 | 이나예 외 총 5명 |
국토교통 과학기술진흥원장상 |
국토교통 빅데이터의 봇(bot) 을 활용한 전처리 자동화 |
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ESCAPE | 김소진 외 총 5명 |
대중교통 운행 데이터 분석을 통한 버스전용차로 신설위치 선정 모델 |
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KinderJoy | 김창민 외 | 운행기록자료(DTG) 분석을 통한 어린이 보호구역 안전환경 개선 |
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BA2017 | 공공데이터 활용사례 네트워크 시각화 및 연관성 분석을 활용한 공공데이터 조합 추천 |
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CREAZY7530 | 유현재 외 총 4명 |
기존 아파트 자원을 활용하여 공동주택 세대분리 활성화 |
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예스원 | 이재민 외 총 5명 |
제주도 교통 데이터 활용 사고 예방 정책 제안 |
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3H | 조수현 외 총 5명 |
네이버부동산뉴스, 서울데이터광장의 데이터를 이용하여 젠트리지수 예측 |
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Top 1 & Bronze 9 |
수요 투표와 공공 데이터, 구글 지도 API 등을 이용하여 최단 버스 경로 산출 |
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데이터 과학자들 |
권기석 외 총 5명 |
시간대별 교통량데이터와 개별차량속도 프로파일링 데이터를 분석하여 교통혼잡 개선 방안 모색 |
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데이타짜 | 박준원 외 총 5명 |
개별차량 이동경로 데이터와 공공데이터를 활용하여 출근길 경로의 평균속도 예측 |
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Alchemist | 서지원 외 총 4명 |
효율적인 주택시장을 위한 임대주택 최적 세대수 및 지역 도출 |
팀명 | 인원수 | 상훈 | 내용 | 화면 |
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최적화맥스: 분노의 도로 |
이준혁 외 총 5명 |
국토부장관상 | 교통 흐름의 동적 시각화 및 인공지능 딥러닝을 이용한 예측 |
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Gentri Hackers |
박민제 외 총 4명 |
국토연구원장상 | 젠트리피케이션 발생 원인 및 지역 예측을 통한 맞춤형 정책제안 |
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황금마티즈 | 김시온 외 총 5명 |
교통안전공단 이사장상 |
DTG(전자기록계)의 정보와 교통사고 정보를 Spark엔진으로 분석하고 실제 승객의 피드백을 통해 운전 안전도 향상 |
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드구스테 | 오영진 외 총 2명 |
한국교통연구원장상 | DTG 데이터를 활용한 광역 시내버스 개선 노선 도출 |
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미디어맵 | 이하늘 외 총 5명 |
국토연구원장상 | 미디어 기반 상권 분석을 통하여 미래 상권과 젠트리피케이션 분석 |
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대한민국 행정동 경계 (https://github.com/vuski/admdongkor)
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GeoServer (https://github.com/geoserver/geoserver)
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OpenLayers Examples (https://openlayers.org/en/latest/examples/)
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Uber의 데이터 시각화 도구 Kepler.gl - 손주식 (https://brunch.co.kr/@sonjoosik/8)
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수도권 지하철 시간 거리 지도 (https://github.com/vuski/seoulsubway)
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행정구역 경계 공간정보 파일 (https://github.com/datainworld/administrative_district)
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국토교통부에서 제공하는 아파트/오피스텔 실거래가 빅데이터를 활용한 분석 프로젝트 (https://github.com/ddolsoon/RealEstate_BigData_Analysis_Project)
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국토교통부(molit.go.kr)와 한국 감정원에서 제공하는 아파트, 단독/다가구, 연립/다세대 주택 실거래 정보 분석을 위한 dataset과 함수 (https://github.com/keepcosmos/budongsan)
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《파이썬을 활용한 부동산 데이터 분석》 예제 코드 (https://github.com/wikibook/python-real-estate)
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View동산 - 부동산 시세 변동 확인 & 지역 커뮤니티 서비스 (https://github.com/ParkChunSo/realestate-server)
- 한국도로공사 고속도로 공공데이터 포털 (http://data.ex.co.kr/)
- NSDI 국가공간정보포털 (http://www.nsdi.go.kr/)
- 건축물데이터 개방 시스템 (http://open.eais.go.kr/)
- 교통DB(KTDB) (https://www.ktdb.go.kr/)
- 지능형교통체계관리시스템 표준노드링크 (http://nodelink.its.go.kr/data/data01.aspx)
- 교통데이터거래소 (https://www.diamond-e.kr/)
- 공공데이터 포털 (https://www.data.go.kr)
- 국토교통부 실거래가 공개시스템 (https://rt.molit.go.kr)
- 서울 열린데이터광장 (https://data.seoul.go.kr/)
- 서울특별시 서울부동산정보광장 (http://land.seoul.go.kr/land/)
- KOSIS 국가통계포털 주제별통계 (http://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?menuId=M_01_01&vwcd=MT_ZTITLE&parmTabId=M_01_01)
- 통계청 MDIS 마이크로데이터 통합 서비스 (https://mdis.kostat.go.kr/)
- 온나라부동산정보 (http://www.onnara.go.kr)
- 국토교통 통계누리 (http://stat.molit.go.kr)
- 국토연구원 (http://www.krihs.re.kr)