139. 单词拆分

[webVueBlog]

139. 单词拆分

Description

Difficulty: 中等

Related Topics: 字典树, 记忆化搜索, 哈希表, 字符串, 动态规划

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

**注意：**不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
     注意，你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

提示：

• 1 <= s.length <= 300
• 1 <= wordDict.length <= 1000
• 1 <= wordDict[i].length <= 20
• s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
• wordDict 中的所有字符串 互不相同

Solution

Language: JavaScript

/**
 * @param {string} s
 * @param {string[]} wordDict
 * @return {boolean}
 */
// 动态规划
// dp[i]: 子串s[0, i]是否满足，为boolean
// dp[i]初始化：除了dp[0]为true，其他为false
// 从0到n遍历字符串，判断当前dp[i]含义是否满足
// 在判断当前dp[i]中，从0到i遍历分隔点j
// 1.若[0,j]满足，且剩下的在wordDict中出现过，则当前[0,i]子串就满足
// 2.若当前[0,i]子串满足，就不用继续遍历当前子串的分隔点了，跳过，判断下一轮子串[0, i+1]
const wordBreak = (s, wordDict) => {
    const n = s.length
    const set = new Set(wordDict)
    // dp初始化，除了第一个，全为false
    const dp = new Array(n + 1).fill(false)
    dp[0] = true

    // 从1到n遍历s
    for (let i = 1; i <= n; i++) {
        // 当遍历到i时，再从0到i遍历
        for (let j = 0; j < i; j++) {
            // 当前i所处的子串是否可以，取决于分隔点j
            // 对于分隔点j，若[0,j]满足，且剩下的在wordDict中出现过，则当前[0,i]子串就满足
            if (dp[j] && set.has(s.slice(j , i))) {
                dp[i] = true
                // 若当前[0, i] 子串满足，就不用继续遍历当前子串的分隔点了
                // 跳过，判断下一轮子串[0,i+1]
                break
            }
        }
    }
    return dp[n]
}