2022-关于开发wechaty-huggingface-pipeline的提议 (#123)

* # This is a combination of 2 commits.
# This is the 1st commit message:

update pr (#119)


# This is the commit message #2:

wechaty-huggingface-proposal added

* update pr (#119)

new blog for wechaty-huggingface-pipeline

* new wechaty-huggingface proposal

Co-authored-by: 星冉 <troy@zygd.site>
Co-authored-by: naivebird <naivebird@naivebird.com>

jekyll/_posts/2022-05-05-wechaty-huggingface-proposal.md

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+title: "2022-关于开发wechaty-huggingface-pipeline的提议"
+author: anaivebird
+categories:
+  - project
+image: /assets/2022/05-wechaty-huggingface-proposal/huggingface_title.webp
+tags:
+  - plugin
+  - chatbot
+  - ecosystem
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+## 关于开发wechaty-huggingface-pipeline的提议
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+### 一、huggingface是什么
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+- 一个一键化傻瓜化的NLP模型平台
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+- 支持16+的NLP（自然语言处理）任务，包括对话系统、自动摘要、文本分类、情感分析
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+![img](/assets/2022/05-wechaty-huggingface-proposal/huggingface1.webp)
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+- 支持36000+的AI训练好的预训练模型，包括中文预训练模型
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+![img](/assets/2022/05-wechaty-huggingface-proposal/huggingface2.webp)
+
+### 二、Wechaty社区为什么需要huggingface的NLP能力？
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+- 可以让对话机器人更智能，更好玩，比如这个AI剧本杀：
+- <https://wechaty.js.org/2022/03/31/shezhang-bujian-le/>
+- 而huggingface接口可以让用户傻瓜化地使用这些AI模型
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+### 三、可能的实现方式
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+- 做一个插件，包装huggingface pipeline的API
+- huggingface的API非常简单，第一步选择任务text-generation
+- 第二步直接输入一句话，模型就会回复了。
+- 其中pipeline有一个可选参数是model_card，可以去选择用model_hub中哪一个模型
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+![img](/assets/2022/05-wechaty-huggingface-proposal/huggingface3.webp)
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+### 四、智能问答的机器人最终效果是怎么样的？
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+- 可以参考本段视频：<https://www.bilibili.com/video/BV1G3411p7Us>
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+{% include iframe.html src="//player.bilibili.com/player.html?aid=425000021&bvid=BV1G3411p7Us&cid=559010604&page=1" %}
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+- 这个机器人已经使用了huggingface pipeline，只是没有接入wechaty
+- 主要功能有：智能客服（只能匹配客服问题库最相近的问题）、差评自动分类识别
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+### 五、API是去请求调用huggingface服务器还是可以下载模型本地运算
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+- 模型是下载到本地的，不依赖付费API，当然也可以用他给的API
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+### 六、机器人运行的机器需要GPU吗？
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+- 可以GPU推理，也可以CPU，CPU推理速度也很快