Projeto All For One

Primeiro projeto do módulo de Back-end do curso de desenvolvimento web da Trybe

Contexto

Neste trabalho aplicamos os conhecimentos adquiridos sobre SQL, linguagem usada para manipular dados em um banco de dados relacional. As ferramentas MySQL e MySQL Workbench foram utilizadas para a sua realização.

Objetivo do projeto

Concluir uma série de desafios utilizando o banco de dados NorthWind e os comandos aprendidos ao longo do bloco inicial de Back-end.

Principais habilidades desenvolvidas nesse trabalho

• Compreender o uso da linguagem SQL e os conceitos mais importantes sobre bancos relacionais;
• Construir querys SQL para seleção, filtragem, inserção, remoção entre outras finalidades;
• Aprender a utilizar o MySQL Workbench;
• SELECT: para selecionar colunas em uma tabela;
• WHERE: para filtrar dados selecionados (usado em conjunto com SELECT);
• ORDER BY: para ordenar dados retornados (usado em conjunto com SELECT);
• INSERT: para inserir dados em uma tabela;
• UPDATE: para atualizar dados em uma tabela;
• DELETE: para deletar dados em uma tabela;
• CONCAT: para concatenar colunas e valores;
• AS: para renomear e gerar colunas;
• COUNT: para contar quantidade de resultados;
• ORDER BY: para ordenar os dados de uma consulta;
• IN e BETWEEN: para retornar dados entre uma faixa de valores

Tecnologia utilizada

• - MySQL

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Lista de requisitos propostos pela Trybe:

Obrigatórios

1 - Exiba apenas os nomes do produtos na tabela products.

2 - Exiba os dados de todas as colunas da tabela products.

3 - Escreva uma query que exiba os valores da coluna que representa a primary key da tabela products.

4 - Conte quantos registros existem na coluna product_name da tabela products.

5 - Monte uma query que exiba os dados da tabela products a partir do quarto registro até o décimo terceiro (o quarto e décimo devem ser retornados).

6 - Exiba os dados das colunas product_name e id da tabela products de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.

7 - Mostre apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela products (a ordernação deve ser baseada na coluna id).

8 - Faça uma consulta que retorne três colunas, respectivamente, com os nomes 'A', 'Trybe' e 'de', e com valores referentes a soma de '5 + 6', a string 'de', a soma de '2 + 8'.

Observações técnicas

• Na primeira coluna, exiba a soma de 5 + 6 (essa soma deve ser realizada pelo SQL).
• Na segunda coluna deve haver a palavra "de".
• E por fim, na terceira coluna, exiba a soma de 2 + 8 (essa soma deve ser realizada pelo SQL).
• A primeira coluna deve se chamar "A", a segunda coluna deve se chamar "Trybe" e a terceira coluna deve se chamar "eh".
• Não use colunas pre-existentes, apenas o que for criado na hora.

9 - Mostre todos os valores de notes da tabela purchase_orders que não são nulos.

10 - Mostre todos os dados da tabela purchase_orders em ordem decrescente, ordenados por created_by em que o created_by é maior ou igual a 3. Ordene também pelo id de forma crescente, como critério de desempate.

11 - Exiba os dados da coluna notes da tabela purchase_orders em que seu valor de Purchase generated based on Order é maior ou igual a 30 e menor ou igual a 39.

12 - Mostre as submitted_date de purchase_orders em que a submitted_date é do dia 26 de abril de 2006.

13 - Mostre o supplier_id das purchase_orders em que o supplier_id seja 1 ou 3.

14 - Mostre os resultados da coluna supplier_id da tabela purchase_orders em que o supplier_id seja maior ou igual a 1 e menor ou igual 3.

15 - Mostre somente as horas (sem os minutos e os segundos) da coluna submitted_date de todos registros da tabela purchase_orders, renomeando a coluna para submitted_hour.

16 - Exiba a submitted_date das purchase_orders que estão entre 2006-01-26 00:00:00 e 2006-03-31 23:59:59.

17 - Mostre os registros das colunas id e supplier_id das purchase_orders em que os supplier_id sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.

18 - Mostre todos os registros de purchase_orders que tem o supplier_id igual a 3 e status_id igual a 2.

19 - Mostre a quantidade de pedidos que foram feitos na tabela orders pelo employee_id igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método(coluna) shipper_id igual a 2. Renomeie a coluna para orders_count.

20 - Adicione à tabela order_details um registro com order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129.

Observações técnicas

• Obs.: o id deve ser incrementado automaticamente.

21 - Adicione com um único INSERT, duas linhas à tabela order_details com os mesmos dados do requisito 20.

Observações técnicas

• Esses dados são novamente order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129.
• O ìd deve ser incrementado automaticamente.

22 - Atualize os dados de discount do order_details para 15. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).

23 - Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 30, onde o valor na coluna unit_price seja menor que 10.0000.

Observações técnicas

• Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query.

24 - Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 45, onde o valor na coluna unit_price seja maior que 10.0000 e o id seja um número entre 30 e 40.

Observações técnicas

• Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query.

25 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja menor que 10.0000.

26 - Delete todos os dados em que a unit_price da tabela order_details seja maior que 10.0000.

27 - Delete todos os dados da tabela order_details.

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