Easy to label China plate
标注信息包括【四个点的坐标（顺时针排序），颜色，行数，车牌号】，格式为[x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 color nline plate_string]
每个车牌占据一行。下面是标注示例：
114 207 420 223 417 299 110 276 blue s "川D71603"
373 374 601 366 599 413 375 422 blue s "京AD6A99"
linux下pip安装opencv，先更新pip， 然后运行sudo pip install opencv-python==3.3.0.10
(查看opencv候选版本命令sudo pip install opencv-python==)
程序通过cv2.waitKey()获得按键值，但是经测试某些按键值在不同的电脑或主机或opencv版本上不一样，所以需要通过运行
mk_keymap.py来配置当前环境的下的按键值，按界面提示操作，配置文件自动保存在key_val.txt，key_val_win.txt(windows)，
只需配置一次即可。
1.这个是一个通过ftp对远程主机上的文件进行标注的工具，需要在程序中设定主机ip、端口、用户帐号、密码信息，目录修改为home目录下的路径。
2.根据屏幕分辨率，修改 MAX_WIDTH和MAX_HEIGHT，分别代表图像窗口最大的宽度和高度(确保图像显示不会超出屏幕)
1.运行label_plate.py，会弹出图像窗口
2.找到图像中的车牌，从车牌左上角开始，按顺时针点4个点，如果当前点点错了，可以按backspace删除点，若图像中无车牌，按
delete键开始标注下一张图像，按ESC可以退出程序。
3.点完4个点，会弹出一个窗口，用于修正四个点的位置，按space选取不同的点，上下左右键移动点。完成后，按enter进入下一步
4.需要根据当前标注车牌的信息，通过鼠标点击对话框选择颜色、行数，通过鼠标输入中文，键盘输入英文和数字，backspace可以
删除输入的字符,完成后，按enter进入下一步
5.此时有三种情况：
a.图像中的车牌没标注完，回到第2步，继续标注
b.图像中的车牌标注完，按enter保存标注结果并开始标注下一张图像，当前文件也会被移动到‘标注完成‘文件夹
c.不想保存当前图像的标注结果，按delete键开始标注下一张图像
1.在第2步，标4个点时，如果没有选取点，可以按backspace键删除之前已标注的车牌（绿框）
2.在指明需要标注的文件夹下，已经被正确标注的图像会被移动到‘标注完成‘文件夹，通过delete键不予标注的图像，将被移动到
‘不合格’文件夹下。
3.生成的txt编码方式为utf-8
4.不可删除同目录的dialog.jpg、simhei.ttf、key_val.txt、key_val_win.txt(windows)文件
4.在dialog窗口：输入字符最多10个，英文字符自动转为大写，双行车牌将前两个字符提行显示（并不影响标注）
5.程序只会处理指定目录下后缀为'.png','.jpeg','.jpg','bmp'的图像，不会处理指定目录下子文件夹里的图像
6.车牌中不含字母O和I，所以输入车牌信息时无法输入字母O和I
7.你也可以用此程序来只标注4个点，将only4points改为1即可，标注信息只包括目标的四个点
8.标注好的图片会保存到当前目录下的“标注完成文件夹”，同时修改远程主机上的文件