1. 介绍

仓库主要公众号机器学习荐货推荐局和一些其他的学习实践代码，持续更新中。

2. 内容

2.1 广告CTR预估系列

• FM
• FFM
• Wide & Deep
• DeepFM
• DIN
• MLP(LS-PLM)
• LR(Logistic Regression) + GBDT
• PNN（IPNN OPNN PNN*）
• NFM
• AFM
• DCN Deep Cross Network

2.2 推荐系统

• Deep Neural Network for Youtube Recommendations

2.3 深度学习

• LSTM原理与实践

2.4 学习笔记

• Batch Normalization
• TensorLayer

2.5 Have Fun

• 蒙特卡洛树搜索 五子棋程序

3. 贡献

欢迎任何形式的投稿、issue、PR

4. 联系

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