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@@ -16,7 +16,7 @@ AI 模型有很多种，每种都适用于特定的用例。虽然 ChatGPT 及
 
 ![spring-ai-concepts-model-types](https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01otCVsl22MbQzFKYzJ_!!6000000007106-0-tps-2472-1618.jpg)
 
-Sprig AI 目前支持以语言、图像和音频形式处理输入和输出的模型。上表中的最后一行接受文本作为输入并输出数字，通常称为嵌入文本（Embedding Text），用来表示 AI 模型中使用的内部数据结构。Sprig AI 提供了对 Embedding 的支持以支持开发更高级的应用场景。
+Spring AI 目前支持以语言、图像和音频形式处理输入和输出的模型。上表中的最后一行接受文本作为输入并输出数字，通常称为嵌入文本（Embedding Text），用来表示 AI 模型中使用的内部数据结构。Sprig AI 提供了对 Embedding 的支持以支持开发更高级的应用场景。
 
 GPT 等模型的独特之处在于其预训练特性，正如 GPT 中的“P”所示——Chat Generative Pre-trained Transformer。这种预训练功能将 AI 转变为通用的开发工具，开发者使用这种工具不再需要广泛的机器学习或模型训练背景。
 
@@ -148,4 +148,4 @@ Evaluation 评估过程涉及分析响应是否符合用户的意图、与查询
 
 一种方法是把用户的请求、模型的响应一同作为输入给到模型服务，对比模型给的响应或回答是否与提供的响应数据一致。
 
-此外，利用矢量数据库（Vector Database）中存储的信息作为补充数据可以增强评估过程，有助于确定响应的相关性。
+此外，利用矢量数据库（Vector Database）中存储的信息作为补充数据可以增强评估过程，有助于确定响应的相关性。