AI 自动化工作台 (MediaWorkbench)

📖 项目简介

MediaWorkbench 是一个基于 AI 的多媒体内容自动化创作与发布工具，集成了图文内容生成和自动化发布功能。该工具旨在帮助创作者提高内容创作效率，通过 AI 技术实现内容的智能生成和管理。

🌟 主要功能

🤖 AI 内容生成

• 基于GPT智能生成创作灵感
• 智能文案生成与翻译
• 支持自定义工作流
• 支持工作流生成内容
• 支持工作流管理
• 支持智能生成小红书文案
• 支持小红书一键发布图文内容

📱 自动化发布（未支持）

• 后续支持内容的自动化生成与发布
• 图文笔记管理
• 定时发布功能

🎨 工作流管理

• 可视化工作流管理
• 自定义变量管理

🔧 技术架构

flowchart TD
    subgraph 用户层
        A[用户界面]
    end
    
    subgraph 接入层
        B[API网关]
    end
    
    subgraph 服务层
        C{路由分发}
        D[爬虫服务]
        E[工作流引擎]
        F[发布服务]
    end
    
    subgraph 数据层
        G[Playwright]
        H[ComfyUI]
        I[多模型LLM网关]
        J[XHS签名服务]
        K[XHS API]
    end
    
    subgraph 模型层
        L[OpenAI]
        M[Qwen]
        N[LLaMA]
    end
    
    A --> B
    B --> C
    C --> D
    C --> E
    C --> F
    D --> G
    E --> H
    E --> I
    F --> J
    F --> K
    I --> L
    I --> M
    I --> N
    
    %% 统一蓝色系风格
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    style B fill:#2196F3,stroke:#0D47A1,color:white
    style C fill:#42A5F5,stroke:#1E88E5,color:white
    style D fill:#64B5F6,stroke:#2196F3,color:black
    style E fill:#64B5F6,stroke:#2196F3,color:black
    style F fill:#64B5F6,stroke:#2196F3,color:black
    style G fill:#90CAF9,stroke:#42A5F5,color:black
    style H fill:#90CAF9,stroke:#42A5F5,color:black
    style I fill:#90CAF9,stroke:#42A5F5,color:black
    style J fill:#90CAF9,stroke:#42A5F5,color:black
    style K fill:#90CAF9,stroke:#42A5F5,color:black
    style L fill:#BBDEFB,stroke:#64B5F6,color:black
    style M fill:#BBDEFB,stroke:#64B5F6,color:black
    style N fill:#BBDEFB,stroke:#64B5F6,color:black

Loading

后端技术栈

• Python 3.8+
• Flask
• SQLAlchemy
• ComfyUI API

前端技术栈

• Vue 3
• TypeScript
• Naive UI
• Vite
• Vue Router
• Axios

🚀 快速开始

环境要求

• Python 3.8+
• Node.js >= 16.0.0
• npm >= 7.0.0
• ComfyUI 环境

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/yourusername/xhs-automate.git
cd xhs-automate

2. 后端设置

cd backend
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件配置必要的环境变量
python app.py

3. 前端设置

cd frontend
npm install
npm run dev

📝 配置说明

后端配置（.env 文件）

• COMFYUI_API_URL: ComfyUI 服务地址
• XHS_COOKIE: 小红书登录凭证
• DATABASE_URI: 数据库连接 URI

前端配置

• 在 frontend/.env 文件中配置后端 API 地址

📚 项目结构

xhs-automate/
├── backend/
│   ├── app/            # Flask 应用
│   ├── comfyui_api/    # ComfyUI 接口
│   ├── spider/         # 爬虫模块
│   ├── translate/      # 翻译服务
│   └── xhs_upload/     # 上传模块
├── frontend/
│   ├── src/
│   │   ├── api/       # API 接口
│   │   ├── components/# Vue 组件
│   │   ├── views/     # 页面视图
│   │   ├── router/    # 路由配置
│   │   └── styles/    # 样式文件
│   └── public/        # 静态资源

⚠️ 免责声明

1. 本项目仅供学习和研究使用，禁止用于商业用途。

2. 使用本工具过程中产生的所有内容和行为，需符合小红书平台的相关规则和条款。

3. 本工具不会收集或存储任何用户的个人信息或账号数据。

4. 使用本工具时应遵守相关法律法规，不得用于任何违法或不当用途。

5. 项目开发者不承担任何因使用本工具而导致的直接或间接损失。

🙏 致谢

本项目的开发过程中使用了以下优秀的开源项目，在此特别感谢：

• xhs - 提供了小红书接口的基础实现
• comfyui-api - 提供了 ComfyUI 的 API 封装

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。在提交之前，请确保：

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

📮 联系方式

如有任何问题或建议，欢迎通过以下方式联系：

• 提交 Issue

• 发送邮件至：[xu20151211@gmail.com]

• 入群交流：

  

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注意：使用本工具时请遵守相关平台规则和法律法规，合理使用自动化功能。