2018.2.4 1.说明
a.验证码识别的第一步在分割，一次性用cnn识别4个要求的数据量非常大，如果能很好的分割开单个的验证码， 那识别单个的字母或者数字要容易。 b.目前我所知的分割的方法有“滴水算法”，但是从论文中来看，识别效果并不很好，而且对图片的前期处理较多。 c.本项目旨在用BP来实现4字符验证码图片分割（同理可推广至多字符）。
2.结构说明
--Feasibility
--data ## 数据存放
--ori
三十张原始数据 ## 小样本表现良好（BP的优势）
--train ## 训练集，手动标注好的红线为分割线
训练集
--validate
验证集
train.txt
validate.txt
--fix_model
训练好的ckpt模型 ## 保存模型， 训练约3万epoch
--model
--result ## 识别结果，目测还行，后面再在MNIST上做fine tune,
model.py ## 模型源码
my_run.py ## 验证
--Pub ## 共用文件
file.py
后期工作：（有时间情况下：）） 1.尝试SVM+HOG、BP、cnn识别单个字符，有做好的小朋友希望分享下~~； 2.优化模型，识别，提高识别速度。