Code de base implémentant un réseau de neurones simples de style feed forward pleinement connecté avec activation ReLU et crossentropy loss pour la tâche de classification MNIST.
Le code fonctionne avec Pytorch 1.13, la mise-à-jour vers 2.0 sera faite prochainement.
L'entrainement se fait à l'aide de mini-batch : le même pour chaque individu de la population.
- Il pourrait cependant être intéressant de voir ce qui se passe si on assigne un mini-batch différent à chaque individu.