为了帮助你生成项目文档,我将按照以下结构来组织内容:
- 项目概述
- 目录结构及文件说明
- 使用示例:分布式缓存
- 数据结构与算法
本项目实现了一个基于Go语言的分布式缓存系统。它支持多节点部署,能够处理高并发请求,并且具备数据的一致性和可靠性。
- cmd/: 包含应用程序的入口文件。
main.go: 主程序启动文件。
- config/: 配置文件目录。
config.yaml: 系统配置文件,包括服务器端口、缓存大小等。
- internal/: 内部逻辑实现。
cache/**: 缓存相关逻辑。cache.go: 缓存管理器,负责缓存的读写操作。lru.go: LRU缓存算法实现。
server/**: 服务器相关逻辑。server.go: HTTP服务器实现。handler.go: 请求处理逻辑。
- pkg/: 公共工具包。
utils/**: 工具函数集合。logger.go: 日志记录工具。errors.go: 自定义错误处理。
- test/: 测试用例。
cache_test.go: 缓存功能测试。server_test.go: 服务器功能测试。
- docs/: 文档目录。
README.md: 项目介绍和使用指南。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- go.mod 和 go.sum: Go模块依赖管理文件。
- 配置
config/config.yaml文件,设置缓存大小、服务器端口等参数。 - 在项目根目录下运行以下命令启动服务:
go run cmd/main.go
假设服务启动在 http://localhost:8080,以下是使用 curl 进行缓存操作的示例:
-
设置缓存
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"key": "example_key", "value": "example_value"}' http://localhost:8080/cache
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获取缓存
curl -X GET http://localhost:8080/cache/example_key
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删除缓存
curl -X DELETE http://localhost:8080/cache/example_key
- LRU Cache: 基于双向链表和哈希表实现的最近最少使用缓存。
- 双向链表用于维护缓存项的顺序。
- 哈希表用于快速查找缓存项。
- LRU (Least Recently Used): 当缓存满时,移除最近最少使用的项。
- 插入或访问一个项时,将其移到链表头部。
- 当缓存满时,移除链表尾部的项。
通过以上结构和说明,你应该能够更好地理解和使用这个分布式缓存项目。如果有任何问题或需要进一步的帮助,请随时联系。