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yakargao/go_cache

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为了帮助你生成项目文档,我将按照以下结构来组织内容:

  1. 项目概述
  2. 目录结构及文件说明
  3. 使用示例:分布式缓存
  4. 数据结构与算法

1. 项目概述

本项目实现了一个基于Go语言的分布式缓存系统。它支持多节点部署,能够处理高并发请求,并且具备数据的一致性和可靠性。

2. 目录结构及文件说明

  • cmd/: 包含应用程序的入口文件。
    • main.go: 主程序启动文件。
  • config/: 配置文件目录。
    • config.yaml: 系统配置文件,包括服务器端口、缓存大小等。
  • internal/: 内部逻辑实现。
    • cache/**: 缓存相关逻辑。
      • cache.go: 缓存管理器,负责缓存的读写操作。
      • lru.go: LRU缓存算法实现。
    • server/**: 服务器相关逻辑。
      • server.go: HTTP服务器实现。
      • handler.go: 请求处理逻辑。
  • pkg/: 公共工具包。
    • utils/**: 工具函数集合。
      • logger.go: 日志记录工具。
      • errors.go: 自定义错误处理。
  • test/: 测试用例。
    • cache_test.go: 缓存功能测试。
    • server_test.go: 服务器功能测试。
  • docs/: 文档目录。
    • README.md: 项目介绍和使用指南。
  • .gitignore: Git忽略文件配置。
  • go.modgo.sum: Go模块依赖管理文件。

3. 使用示例:分布式缓存

启动服务

  1. 配置 config/config.yaml 文件,设置缓存大小、服务器端口等参数。
  2. 在项目根目录下运行以下命令启动服务:
    go run cmd/main.go

客户端请求示例

假设服务启动在 http://localhost:8080,以下是使用 curl 进行缓存操作的示例:

  • 设置缓存

    curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"key": "example_key", "value": "example_value"}' http://localhost:8080/cache
  • 获取缓存

    curl -X GET http://localhost:8080/cache/example_key
  • 删除缓存

    curl -X DELETE http://localhost:8080/cache/example_key

4. 数据结构与算法

数据结构

  • LRU Cache: 基于双向链表和哈希表实现的最近最少使用缓存。
    • 双向链表用于维护缓存项的顺序。
    • 哈希表用于快速查找缓存项。

算法

  • LRU (Least Recently Used): 当缓存满时,移除最近最少使用的项。
    • 插入或访问一个项时,将其移到链表头部。
    • 当缓存满时,移除链表尾部的项。

通过以上结构和说明,你应该能够更好地理解和使用这个分布式缓存项目。如果有任何问题或需要进一步的帮助,请随时联系。

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从0到1实现分布式缓存

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