기술을 보다 효과적으로 사용하기 위해서는 무엇보다 아키텍처 설계가 중요하다고 생각합니다.
어떤 필요에 의해 사용되는 기술인지, 서비스 전반에 대한 이해를 바탕으로 고민하는 것을 좋아합니다.
가장 적합한 기술을 채택할 수 있는 넓은 시야를 가진 전문가로 성장하고 싶습니다.

• 삼성 청년 SW 아카데미 11기 수료 (2024.01 ~ 2024.12)
• 광운대학교 동북아문화산업학부 졸업 (2016.03 ~ 2021.08)

• 삼성 청년 SW 아카데미 프로젝트 전국 결선 입상 (SCV) (2024.11)

• OPIC (IM) (2024.09)
• SQLD (2023.10)
• JLPT (N1) (2022.08)

영양제 조합 성분 분석 서비스

비타민과 미네랄 주요 성분을 중심으로 시중에 판매되고 있는 영양제들의 조합 선택 시 총 섭취량 및 과다복용 등의 분석을 제공하여 사용자가 보다 안전하고 효과적으로 영양제를 섭취할 수 있도록 지원합니다.

• 각 영양제 성분 정보 제공
• 나만의 영양제 조합 성분 분석
• 다른 소비자의 영양제 조합 추천

• 팀장, BackEnd, FrontEnd, UX/UI 디자인
• 일정 관리, REST API 개발, 사용자 친화적 디자인, UI 구현
• 기여도: 기획 65% / 개발 70%

SpringBoot Java MySQL MyBatis Vue.js JavaScript HTML5 CSS

음주 습관 개선 서비스

개인의 음주 패턴을 관리해 절제된 음주와 안전한 귀가를 독려하기 위한 음주 습관 개선 서비스입니다.

• 음주 일정 기록 (캘린더)
• 막차를 고려한 최소 택시비 경로 추천
• 과음 측정 미니 게임

• 팀장, BackEnd, CI/CD
• 일정 관리, 음주 통계/미니 게임 API 개발, 서버/자동 배포 관리
• 기여도: 기획 40% / 개발 40%

SpringBoot Java MySQL JPA AWS EC2 Docker Jenkins AWS S3 Docker Compose

민감 정보 AI 편집 라이브 송출 서비스

타인의 얼굴, 차량번호판, 상표, 담배, 흉기 등 방송에 부적절한 컨텐츠를 영상인공지능 기술을 통해 실시간으로 모자이크 처리하여 보다 자유로운 라이브 방송 환경을 제공합니다.

• 본인 얼굴 및 편집 제외할 얼굴 등록
• 주변인 얼굴 등 실시간 블러 처리 기능
• 사용자의 채널로 유튜브 실시간 송출
• 차량번호판, 상표, 흉기 등 편집 기능

• BackEnd 개발
• Restful API, 라이브 인코더 구현
• 기여도: 기획 50% / 개발 40%

SpringBoot Java MySQL JPA FFMPEG Fast API WebRTC

블록코딩을 활용한 딥러닝 모델 개발 플랫폼

딥러닝 개발 지식이 없는 사용자도 쉽고 직관적으로 딥러닝 모델을 제작, 학습, 테스트할 수 있는 블록 인터페이스 기반 딥러닝 개발 플랫폼입니다.

• 블록코딩 개발 - 드래그앤드랍으로 조립
• 조립된 모델에 대해 실행 가능 여부 유효성 검사
• 자동 코드 변환 및 모델 학습/테스트
• 학습/테스트 과정과 결과에 대한 시각화 분석 제공

• CI/CD, Design
• 초기 와이어프레임, Kubernetes를 사용한 고가용성 서버 통합 관리
• 기여도: 기획 40% / 개발 30%

Kubernetes Docker DockerHub VPN Jenkins AWS EC2

• Docker 컨테이너 구성 시 방화벽(UFW)과의 호환성 문제 해결
• Docker Compose 네트워크 설정과 포트 관리 최적화
• ufw-docker를 활용한 보안 강화

• VPN을 활용한 서로 다른 AWS 계정의 EC2, G4 서버 간 클러스터 구성
• Redis Master/Slave 구조 전환 시 발생한 포트 충돌 문제 해결
• 기본 이미지 포트 제한 이슈 파악 및 해결

• FastAPI와 WebRTC를 활용한 실시간 영상 처리 시스템 설계
• FFmpeg을 활용한 실시간 인코딩 및 RTMP 스트리밍 구현
• 성능 최적화를 위한 아키텍처 개선