AI英会話教師 Alexa スキル

この Alexa スキルは、ChatGPT を活用して英会話の練習を行うことができる。 Alexa を「Alexa、Please open ai english teacher」と呼びかけることでスキルを起動し、英会話スクールの先生として Alexa と英会話の練習を行う。

セットアップ手順

Slack API トークンの取得

1. Slack API にアクセスし、Create an app をクリックして新しいアプリを作成する。

2. 左側のメニューから「OAuth & Permissions」を選択し、「Bot Token Scopes」の下にある「Add an OAuth Scope」をクリックして、chat:write スコープを追加する。

3. 「Install App」をクリックして、アプリをワークスペースにインストールする。インストールが完了すると、「Bot User OAuth Token」が表示される。このトークンをメモしておく。

AWS Lambda のセットアップ

1. npm を使用して、必要なパッケージをインストールし、node_modules ディレクトリを作成する。

cd ./src
npm install

2. AWS SAMを使用して、AWSリソースをデプロイする SAMインストール手順

sam build -t template.yaml
sam deploy --guided

3. 作成した Lambda 関数に、以下の環境変数を設定する。
   • SLACK_API_TOKEN: Slack API トークン
   • SLACK_CHANNEL: Slack チャンネル ID
   • OPENAI_API_KEY: OpenAI API キー

Alexa スキルのセットアップ

1. Alexa Developer Console でプライマリロケール「英語(US)」で新しいスキルを作成し、スキルのエンドポイントとして Lambda 関数の ARN を設定する。

2. スキルのインタラクションモデルを定義する。インテント、スロット、サンプル発話を含めます。以下のインテントを定義する。

• StartConversationIntent: 会話を開始する
• ConversationIntent: 会話を続ける
• AMAZON.StopIntent: 会話を終了する
• AMAZON.CancelIntent: 会話をキャンセルする

3. スキルのインタラクションモデルに、以下のサンプル発話を含める。

• StartConversationIntent: "Let's talk"
• ConversationIntent: "{UserReply}"

4. スキルのインタラクションモデルで、UserReply スロットを定義し、AMAZON.Person をスロットタイプとして選択する。これにより、ユーザーが Alexa に返答した内容を取得できる。

5. スキルをビルドし、テストを行う。

これでAlexa に「Alexa、Please open ai english teacher」と呼びかけると、AI 英会話教師として英会話の練習を行うことができる。 また、会話が終了した際に、チャットログが Slack に送信される。

使い方

事前にAlexaの言語モードをEnglish/日本語モードに設定しておく必要がある。

1. Alexa に「Alexa、Please open ai english teacher」と呼びかけると、スキルが起動する。

2. スキルが起動したら、「Let's talk」と言って、ChatGPT API と連携した英会話スクールの先生として英会話を練習できる。

3. 会話の途中で「Stop」と言うと、会話は終了し、会話ログが事前に指定したSlackのChannelに送信される。