为响应《国家新一代人工智能标准体系建设指南》号召，跨象乘云™ 为高校人工智能专业实验室提供面向多个垂直行业的海量实战项目案例库，360° 全方位覆盖数据科学、机器学习、深度学习与新一代人工智能技术在医疗、金融、制造/工业 4.0、信息安全、环保、商务等多个行业内各方面应用、业务逻辑与相关数学分析模型及数据集。通过面向垂直行业的海量案例聚焦实战，以及完整的『端到端』业务流程演示与上机操作训练，让学生获取跨学科，跨专业知识认知并真正了解如何将数据科学、机器学习、深度学习、人工智能技术与产业应用的业务背景结合在一起，以及了解企业实施技术需求。通过直观而具备针对性的实践训练，使学生在短时间内得到应用技术技能的提升，更进一步满足职业岗位对工作技能的需求。
- 工程构思： 定义业务目标、数据源、团队和战略规划，并启动项目
- 训练数据： 了解如何收集、分析、预处理和注释数据
- 智能技术： 选择符合项目需求的人工智能开发框架，合理量化并定义运算资源需求
- 训练模型： 设置基础设施，选择模型，训练模型并将模型迭代至目标性能指标
- 部署应用： 选择符合业务需求的模型部署方式，如：嵌入式边缘计算、分布式、RestFul API 服务接口投入生产。
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由于后台收到大量小伙伴私信反馈 Github 访问速度太慢、本地开发环境系统环境、框架版本不匹配等原因可能造成的代码运行报错等问题。鉴于我们无法针对每一个本地开发环境报错提供 issue 解决 ———
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