这是WonderTrader针对Python3适配的子框架
- apps子模块
- WtBtAnalyst.py 回测分析模块，主要是利用回测生成的数据，计算各项回测指标，并输出到
excel文件 - WtCtaOptimizer
CTA优化器，主要是利用multiprocessing并行回测，并统计各项交易指标，最后将统计结果汇总输出到csv文件 - WtHotPicker 国内期货换月规则辅助模块，支持从交易所网站页面爬取数据确定换月规则，也支持解析
datakit每日收盘生成的snapshot.csv来确定换月规则
- WtBtAnalyst.py 回测分析模块，主要是利用回测生成的数据，计算各项回测指标，并输出到
- wrapper子模块
该模块主要包含了所有和
C++底层对接的接口模块- ContractLoader.py 主要用于通过
CTP等接口加载基础的commodities.json和contracts.json文件 - WtBtWrapper.py 主要用于和回测引擎
C++核心模块对接 - WtDtWrapper.py 主要用于和数据组件
C++核心模块对接 - WtDtHelper.py 主要提供将用户自己的数据和
WonderTrader内部数据格式进行转换的功能 - WtDtServoApi.py 主要向用户提供直接通过
python访问datakit落地的数据的接口 - WtExecApi.py 主要用于和
C++独立执行模块WtExecMon对接 - WtWrapper.py 主要用于和实盘交易引擎
C++核心模块对接 - WtMQWrapper.py 主要提供直接使用底层WtMsgQue模块的对接
- WtDtHelper.py 主要用于和底层的
WtDtHelper数据辅助模块对接
- ContractLoader.py 主要用于通过
- monitor子模块
该模块主要包含了内置的监控服务，提供了
Http和websocket两种连接方式- DataMgr.py 主要用于读取并缓存组合数据
- EventReceiver.py 主要用于在指定的
udp端口接收组合转发的各种事件 - PushSvr.py 主要用于向
web提供websocket服务 - WatchDog.py 主要用于自动调度服务端的进程
- WtBtMon.py 主要进行回测的管理
- WtMonSvr.py 监控服务核心服务模块 ，利用
flask实现了一个http服务接口 - static
webui静态文件
- 其他模块
主要位于根节点下，包含了各个子模块的入口组件
- WtCoreDefs.py 主要定义的
Python版本的策略基类，方便用户重写 - CodeHelper.py 品种代码辅助模块，内置了一些方法，方便使用
- ContractMgr.py 合约管理器模块，用于加载
contracts.json或stocks.json文件，并提供查询方法 - CtaContext.py 主要定义了
CTA策略的上下文，可以理解为单策略的运行环境 - HftContext.py 主要定义了
HFT策略的上下文，可以理解为单策略的运行环境 - SelContext.py 主要定义了
SEL策略的上下文，可以理解为单策略的运行环境 - ExtToolDefs.py 扩展模块定义文件，主要定义了一些扩展模块的基础接口
- ProductMgr.py 品种管理器，主要用于
Python环境中的合约属性、品种属性查询 - SelContext.py 选股策略上下文，即选股策略直接交互的
API - SessionMgr.py 交易时间模板管理器，主要用于
Python环境中的交易时段模板管理 - StrategyDefs.py 各引擎策略基础定义模块，定义了
CTA、HFT、SEL三种策略基类 - WtBtEngine.py 回测引擎转换模块，主要封装底层接口调用
- WtDtEngine.py 数据引擎转换模块，主要封装底层接口调用
- WtEngine.py 交易引擎转换模块，主要封装底层接口调用
- WtCoreDefs.py 主要定义的
-
WonderTrader -
wtpy -
wtpy获取地址：https://pypi.org/project/wtpy/wtpy可以直接在python3.8以上的版本安装pip install wtpy --upgrade
- 将
wtpy作为底层回测引擎的强化学习框架Wt4ElegantRLhttps://github.com/drlgistics/Wt4ElegantRL
- 关注公众号
wondertrader，可以收到WonderTrader的实时资讯 - 用户交流QQ群上线：
610730738(加入前请先star一下, 然后提供github用户名) - 更多
WonderTrader的文档请看https://wondertrader.github.io/ WonderTrader半官方文档 https://dumengru.github.io/docs_wondertrader/
C++底层更新到2022/08/29发布的v0.9.4版本- 其他配合底层的优化和调整
- monitor下WtBtSnooper模块进一步完善，支持自定义指标数据处理
- webui中的回测展示页面，完善了对自定义指标的绘制，以及其他的细节完善
- 更多修改日志请参考WonderTrader v0.9.4更新日志
- 调试资源请查看https://gitee.com/wondertrader/wtpy_utils/raw/master/pdb_wtpy_v0.9.4.rar
C++底层更新到2022/07/14发布的v0.9.3版本- 其他配合底层的优化和调整
- 绩效分析器去掉对matplotlib的依赖，改成利用excel生成图表
- 配置文件解析的时候，增加一个编码判断的逻辑
- WTSTickStruct的买卖队列改成了单项，而不用数组，这样在python中转dataframe的时候便于处理
- 停用BarList和TickList，全部改成更高效的WtBarRecords和WtTickRecords
- WtDtServo配合底层新增了一个get_ticks_by_date接口用于按交易日读取tick数据以及一个get_sbars_by_date接口用于按交易日读取秒线数据
- WtDtServo配合底层新增了一个get_bars_by_date用于按交易日获取分钟线数据
- WTSBarStruct的to_tuple方法进行了扩展
- apps.datahelper新增一个dumpBars接口，将要落地的K线数据直接通过回调的方式传出来，方便灵活控制如何保存K线数据
- WtBtEngine和WtEngine中初始化的时候，把默认的基础文件名改成None，并加入判断，可以兼容配置文件中的配置项
- 新增一个TraderDumper，调用底层的TraderDumper模块，可以将交易接口的数据转接出来
- monitor.DataMgr模块读取数据的时候加了一些兼容处理，减少web控制台报错
- WtBtEngine和WtEngine增加了配置自定义连续合约规则的接口registerCustomRule
- WtHotPicker的演示demo中增加米筐数据源的支持
- 绩效分析做了一些优化，主要是把目录改成output目录，后面的策略子目录通过策略id自动生产，这样就不用多次输入了
- 完善了WtCtaOptimizer的一些细节
- 遗传算法优化器优化
- webui控制台发布包做了一个更新，主要增加了一些分页机制，页面可以不用那么卡
- webui新增一个独立页面backtest.html，该页面主要提供可视化回测查看和分析功能
- monitor下新增一个WtBtSnooper模块，可以运行一个简单的回测结果提取服务
- demo进一步完善
- 更多修改日志请参考WonderTrader v0.9.3更新日志
- 调试资源请查看https://gitee.com/wondertrader/wtpy_utils/raw/master/pdb_wtpy_v0.9.3.rar
C++底层更新到2022/03/28发布的v0.9.2版本- demo进一步完善
- 其他配合底层的优化和调整
- 更多修改日志请参考WonderTrader v0.9.2更新日志
- 调试资源请查看https://gitee.com/wondertrader/wtpy_utils/raw/master/pdb_wtpy_v0.9.2.rar
C++底层更新到2022/03/14发布的v0.9.0版本- （重要）重构了底层数据结构WTSTickStruct和WTSBarStruct，wtpy做了同步修改
- （重要）配置文件全面兼容yaml和json两种格式，并实现了一个WTSCfgLoader模块自动处理
- （重要）底层实现了对7*24小时交易品种的支持
- （重要）完善了监控服务，支持扩展异常事件通知接口
- 新增一个WtCCLoader模块，用于从网络接口加载合约列表
- 新增一个遗传算法参数优化模块WtCtaGAOptimizer
- demo进一步完善
- 其他配合底层的优化和调整
- 更多修改日志请参考WonderTrader v0.9.0更新日志
- 调试资源请查看https://gitee.com/wondertrader/wtpy_utils/raw/master/pdb_wtpy_v0.9.0.rar
C++底层更新到2021/12/24发布的v0.8.0版本- （重要）实现了
ExtDataLoder的机制，实盘和回测框架都可以通过应用层的扩展数据加载器加载历史数据（可参考demos/test_dataexts） - （重要）实现了
ExtDataDumper的机制，如果向datakit注册了ExtDataDumper，在收盘作业的时候，就会通过ExtDataDumper将实时数据转储（可参考demos/test_dataexts） - （重要）配合
C++底层完善了对T+1交易机制的支持 WatchDog模块做了调整，增加了对进程使用的内存的监控- 新增了一个高性能容器
DequeRecord（By ZerounNet），用于python部分的缓存替换原来的WtKlinData和WtHftData，在数据缓存方面，大致可以提升5%~10%的性能 demos下新增一个cta_unit_test，作为一个基准测试demo，以后会逐步完善- 其他细节优化和
bug修正
C++底层更新到2021/10/24发布的v0.7.1版本- 回测框架
C++底层增加了单步控制机制，用于控制回测进度，主要为了配合强化学习框架的调用习惯 WtDtEngine支持扩展Parser的接入，可以参考/demos/datakit_fut/testExtParser.py- 其他配合底层的优化和调整
C++底层更新到2021/09/12发布的v0.7.0版本- 新增一个
WtDataServo模块，分为两种实现方式， 一种是调用本地底层WtDtServo模块，直接访问数据文件，根据需要可开启web接口，另外一种是直接访问第一种实现方式提供的web接口拉取数据，详情可以参考/demos/test_dataservo - 优化了
WtWrapper和WtBtWrapper，将原来的global变量全部改成局部变量，可以提升运行效率 - 通过
singleton修饰器限定Wrapper为单例，和底层统一 - 新增一个
WtMsgQue模块，通过WtMQWrapper模块调用底层的WtMsgQue模块 EventReceiver模块改成调用WtMsgQue来实现，并按照回测和实盘框架分别实现EventReceiverWatchDog启动和监控进程的机制进行了优化，不再使用threading挂载进程句柄的方式，而是利用cmdline和processid进行检查和监控，这样WtMonSvr重启之后，就可以重新根据命令行挂在已经在运行的进程WtMonSvr新增回测管理模块WtBtMon，用于提供回测相关的接口服务WtMonSvr完善了组合配置文件查询和修改的接口WtMonSvr完善了组合风控过滤器filters.json的读取机制WtMonSvr新增了用户修改密码和管理员重设用户密码的接口PushSvr根据EventReceiver收到的数据，进行了适配，完善了消息推送的机制WtBtAnalyst模块新增了run_simple接口，用于只进行最简单的每日资金分析，并将结果输出到summary.json文件apps下新增了一个WtHotPicker.py模块，用于确定主力合约和次主力合约- 其他配合底层的优化和调整
webui剥离出来，单独发布到wtconsole仓库
C++底层更新到2021/07/19发布的v0.6.5版本WtDtHelper新增一个resample_bars接口，用于将制定的dsb数据文件重新采样为其他周期的K线SessionInfo新增一个toString对象，生成json格式的字符串- 暴力优化器
CTAOptimizer支持设置多个回测时段 - 完善了
read_dsb_bars和read_dsb_ticks接口，同时新增read_dmb_bars和read_dmb_ticks接口调用WtDtHelper.dll的同名接口 Context新增一个is_backtest属性，用于判断是否在回测模式- 监控服务新增了查看组合文件结构、获取组合下文件内容以及修改组合下文件内容的接口
- 完善了
webui控制台针对风控员的权限控制 - 完善了绩效分析模块的兼容性
webui完善- 其他代码级的优化和完善
C++底层更新到2021/05/24发布的v0.6.4版本WtDtHelper中调用优化，去掉了global- 修正了一些底层接口调用时参数对应不上的问题
WtDtHelper新增了直接从python里向C++底层喂历史数据的接口trans_bars和trans_ticks- 新增了一些
demo - 针对
C++底层进行适配：1、CTA增加一个stra_get_fund_data接口，2、回测引擎，支持设置slippage WtEngine构造函数提供指定数据输出目录的genDir参数，以及日志配置文件的logCfg参数- 其他代码级的优化和完善
C++底层更新到2021/04/14发布的v0.6.3版本- 绩效分析工具
WtBtAnalyst功能大幅度扩展
C++底层更新到2021/03/17发布的v0.6.2版本- 日志信息翻译成英文
webui的部分表格添加了排序和统计功能
C++底层更新到2021/02/26发布的v0.6.1版本- 统一封装了一个
PlatformHelper模块，用于确定操作系统的各种信息 - 将绝大部分的函数参数和返回值都增加了类型，方便调用的时候查看
- 将K线容器类的成员变量做了修改，
size->capacity，count->size，便于用户理解 WtDtHelper模块新增两个接口read_dsb_ticks和read_dsb_bars，同步调用C++底层WtDtHelper模块的同名接口，用于直接读取dsb文件CTA策略新增一个stra_get_last_exittime用于获取上一个出场信号WtBeEngine和WtCtaOptimizer两个模块都增加了对C++策略的支持- 回测框架增加对
session开始和结束事件的响应接口 - 监控服务：增加了查看和修改入口脚本的接口
/qrygrpentry、/cmtgrpentry web-ui：去掉vue-json-viewer库，改用codemirror，用于展示和编辑代码web-ui：控制台新增入口代码修改的组件，用于修改组合盘下的run.py入口文件web-ui：优化了一些展示的细节wtpy.apps下添加了一个datahelper子模块，该模块的主要作用就是将不同数据源的数据按照WonderTrader支持的格式保存起来
C++底层更新到2021/01/26发布的v0.6.0版本CTA策略API新增一个stra_get_tdate，用于获取当前交易日CTA策略API和SEL策略API各新增一个stra_get_all_position，用于获取全部的持仓数据- 完善了
WtBtWrapper模块中对tick数据的处理 - 完善了数据辅助模块
WtDtHelper - 完善了跟
C++底层新增的HFT接口的对接 - 初步完成了跟
C++底层新增的股票Level2数据访问接口的对接 - 将
WtDataDefs模块中的WtTickData改成WtHftData，作为高频数据的通用容器
WatchDog模块中修改了一周星期的序列，因为Python从周一到周天标记为0-6，而WonderTrader采用周天到周六为0-6
C++底层更新到2020/12/25发布的v0.5.4版本C++底层接口针对传递配置文件内容的支持做了修改，同步修改了wtpy中的部分关联代码- 修正了监控服务中的
WatchDog模块在linux下的启动参数的bug，解决了linux下无法启动的问题 - 修正了监控服务的自动调度任务没有检查是否启用标记，从而导致重复启动的
bug - 修改了监控服务的
WebUI的一些展示细节 wrapper下新增一个WtDtHelper模块，用于对接C++底层的WtDtHelper模块，给python调用处理数据转换的任务- 将
WtBtAnalyst模块迁移到wtpy.apps下 - 新增一个
WtOptimizer，用于遍历优化策略参数
CTPLoader增加一个isMini的参数，用于控制底层调用MiniLoader对接CTPMini2进行拉取WtKlineData新增一个slice方法，用于对已有K线进行切片C++底层更新到2020/12/08发布的v0.5.3版本CtaContext新增一个stra_get_sessinfo接口，用于获取品种的交易时间信息monitor模块中的web-gui修改了一些bug- 修正了绩效分析模块的一些bug
- 同步
WonderTrader核心为v0.5.2 - 监控服务
monitor增加了一个日志模块WtLogger.py，内部使用logging模块来记录日志 - 进一步完善了
web-ui的部分功能和配色 - 新增一个
CTPLoader模块，主要用于调用底层CTPLoader执行程序，用于从CTP账号加载合约列表
- 同步
WonderTrader核心为v0.5.1 - 新增一个
monitor监控服务模块，其中包含http服务、websocket服务两种对web端提供的服务，同时新增了组合事件组件，用于接收组合转发出来的实时事件，还新增一个调度模块用于自动调度服务器上的定时任务 - 新增一个
web-ui目录，用于管理wtpy的web-ui项目，暂时实现了PC版的监控界面，位于web-ui/console下，web-ui采用vue2+webpack来实现，前端采用element-ui界面库，能够实时提供强大的组合盘监控服务
- 同步
WonderTrader核心为v0.5.0 - 引入了
hft策略以后，策略可以直接调用行情接入模块Parsers，所以调整C++底层模块的目录结构，方便策略调用 - 增加了
HftContext以及BaseHftStrategy两个针对HFT策略的基础模块 - 回测和实盘都完成了跟C++底层的HFT接口的对接
- 新增一个SEL引擎，用于调度应用层的选股策略，得到目标组合以后，提供自动执行服务，暂时只支持日级别以上的调度周期，执行会放到第二天
- 因为新增了选股调度引擎，所以全面重构
WtPorter和WtBtPorter导出的接口函数，以便调用的时候区分 - 新增一个独立的执行器模块
WtExecMon，并导出C接口提供服务。主要是剥离了策略引擎逻辑，提供单纯的执行服务，方便作为单纯的执行通道，嫁接到其他框架之下 Windows下的开发环境从vs2013升级到vs2017，boost1.72和curl需要同步升级
- 执行器使用线程池，减少对网络线程的时间占用
- 增加了一个实盘仿真模块
TraderMocker，可以满足目前已经支持的股票和期货的仿真交易 - 更多接口支持（飞马、易盛iTap、
CTPMini） - 内置执行算法增加
TWAP - 继续完善文档
- 把手数相关的都从整数改成浮点数，主要目的是为了以后兼容虚拟币交易(虚拟币交易数量都是小数单位)
- 优化手数改成浮点数以后带来的日志输出不简洁的问题(浮点数打印会显示很多“0000”)
- 逐步完善文档
- XTP实盘适配，主要是修复
bug
- 正式开源的第一个版本