MoveNet-PaddleLite

Adapted from PaddleDetection;

Movenet cpp deploy based on PaddleLite;

Movenet model transformed from tensorflow;

简介

Movenet是近年的优秀开源模型代表，原模型以Tensorflow模型格式开源。

这里经转换后得到Paddle存储格式的模型。

本文件夹使用转换后的Paddle格式模型，基于PaddleLite实现c++部署。可实现移动端单张图片或图片文件夹的关键点预测功能。

部署时所需文件结构展示：

movenet_deploy/
|-- model_det/
|   |--movenet.nb                 movenet模型文件
|   |--infer_cfg.json             检测器模型配置文件
|-- movenet                       生成的移动端执行文件
|-- runtime_config.json           移动端执行时参数配置文件
|-- libpaddle_light_api_shared.so Paddle-Lite库文件

注：Paddle-Lite需使用最新版本v2.10，低版本不支持，也可从下面完整测试工程文件夹包种获取

movenet部署模型下载地址

完整测试工程文件夹包

下载后可直接在移动端部署测试, 除上述工程部署文件结构中提到的文件外，还包括两个文件夹[model_det_singlepose]、[model_det_multipose],分别是[model_det]文件夹的单人模型版本和多人模型版本。

movenet_deploy.tar.gz

模型单独下载地址

模型类别	singlepose模型	multipose模型
PaddleLite部署模型	movenet_s_paddlelite	movenet_m_paddlelite
经onnx转换后的Paddle模型	movenet_s_paddle	movenet_m_paddle
movenet原始模型	movenet_singlepose	movenet_multipose

完整部署操作步骤及使用说明

deploy_guide