总结一下目前的状况：

我们现在已经有较为完善的resample与merge（这两个阶段比较简单）

之前的line corr与point corr实践得不甚理想，我们的思路又转回到了更加具体的特征提取。

在3K的努力下，我们有了两类可供使用的特征信息：图像的整体轮廓(可视为皮肤)与轮廓的中轴线
3K进一步计算出来了这条中轴线上距离均值线最远的点(除去端点)，并初步预测，MR与CT分别取得的这个点是对应的，尚需进一步测定，粗略来看这个点大致坐落于大腿小腿骨骼的中间

郭小明发现3K提取的中轴线几乎坐落于同一平面，并写出了计算这个平面的公式的算法，在MR上已证明有效

如果3K的假设成立（那对对应点），那么再利用郭小明提取的面则可以初步确定一个位移与旋转。再根据那个点所在水平面上皮肤的轮廓，可获得水平面上(X与Y轴方向)。而不确定的因素有：Z轴方向上的伸缩量，以及Z轴方向上的顺、逆两个方向。


另外，Uranus现在支持在图像上做辅助点、线、面以辅助测量
之前我们对图像数组的x、y轴坐标有些不明确，我做了些测试并总结了一篇日志并发表在elseif.us上，有需求的看一下吧

							AQ    献上  于    22:18 2012/1/29

PS:这确实是个不错的公告板。