- 简介
很多工具类Apache工具包已经提供了，但还有一些常用功能没有现成的工具类或者现有的工具类不满足要求，于是需要自己造些轮子，统一记录到本工具包中。本工具包会尽量避免重复造轮子。
- 环境要求：
- jdk1.8
注意：本工具包已经上传到maven中央库
<dependency>
<groupId>org.antframework.common</groupId>
<artifactId>ant-common-util</artifactId>
<version>1.3.6</version>
</dependency>
将类转换为用于打印日志的字符串
public static class User{
String name;
int age;
@Mask(allMask = true)
String password;
// 在此省略getter、setter
@Override
public String toString() {
return ToString.toString(this);
}
}
toString得到的字符串类似这样：
User{name="张三",age=20,password=******}
除了@Mask（掩码）还有@Hide（隐藏）、@HideDetail（隐藏细节）注解，详细看对应类上的注释。
ToString提供良好的扩展功能，请查看FieldFormatter、@FieldFormat。前面介绍的@Mask、@Hide、@HideDetail都是根据此扩展实现的，你自己需要扩展时可以参考它们。
钱。提供元到分、字符串的转换。虽然可以使用long来表示以分为单位的钱，但是从前后端交互、日志等用long来表示还是多有不便，为此专门编写了Money类。
// new入参的单位是分
Money money1 = new Money(10012);
// Money.toString()得到的是以元为单位的字符串，比如money1.toString()得到的是"100.12"
// amount()传入的是以元为单位的字符串
Money money2 = Money.amount("100.12");
Money提供jsr303校验注解@MoneyConstraint：
public class TradeOrder {
// 最少1元
@MoneyConstraint(min = 100)
private Money amount;
// 省略getter、setter
}
用long来表示钱的话，前后端交互时可能需要将以元为单位的字符串转换为以分为单位的long，比较繁琐。
Money提供转换器将前端传进来的以元为单位的字符串自动转换为Money类（前提是使用的springMvc），具体配置如下：
-
如果是spring-boot项目则不需要进行任何配置。
如果是非spring-boot项目则需要手动引入配置类ConverterRegistryConfiguration，比如：
@Configuration
@Import(ConverterRegistryConfiguration.class)
public class MyConfiguration {
}
- 在Controller入参中可以直接使用Money，不需要自己转换：
@Controller
public class TradeController {
@RequestMapping("/trade")
public String findApp(@RequestParam Money amount) {
// 执行具体业务
}
}
在编写jpa实体时可以直接使用Money类，Money类型字段在数据库表中的类型与Long在数据库表中的类型相同。
- 如果是在spring-boot项目中，使用方式和其他普通类型没有任何区别，如下：
@Entity
public class Trade {
@Column
private Money amount;
// 在此省略其他字段
}
- 如果是在非spring-boot项目中，使用时需关联转换器，如下：
@Entity
public class Trade {
@Column
@Convert(converter = MoneyJpaConverter.class) // 关联转换器
private Money amount;
// 在此省略其他字段
}
一个公司内往往有多个系统，各系统之间会进行相互调用。如果服务调用中没有统一的契约，则可能存在潜在风险，维护成本也高。为此本工具包提供了一套服务调用的契约，包含抽象order、抽象result、jsr303校验，分页查询的order和result。
AbstractOrder是一个抽象类，它提供了触发jsr303校验的check()方法，使用时自己的Order需继承它。比如：
public class TradeOrder extends AbstractOrder {
// 付款人账号
@NotBlank
private String payerNo;
// 收款人账号
@NotBlank
private String payeeNo;
// 金额（最少1元）
@MoneyConstraint(min = 100)
private Money amount;
// 省略getter、setter
}
触发jsr303校验：
// 校验
tradeOrder.check();
// 需进行分组校验，则调用下面方法（XxxGroup是你定义的分组）
tradeOrder.checkWithGroups(XxxGroup.clss);
AbstractResult是一个抽象类，它提供status（状态）、code（结果码）、message（描述）三个字段，使用时自己的result需继承它，比如：
public class TradeResult extends AbstractResult {
// 交易流水
private String tradeNo;
// 省略getter、setter
}
服务接口定义遵照以下方式：入参只有一个order，返回结果是result。类似这样：
public interface TradeService {
// 交易
TradeResult trade(TradeOrder order);
// 省略其他接口
}
考虑到分页查询场景比较常用，所以提供了分页查询的Oder和Result抽象类：AbstractQueryOrder、AbstractQueryResult
本工具包提供身份证号、手机号、邮箱校验工具类，使用时可以到包路径org.antframework.common.util.validation.validator下查找。
ZkTemplate是简单操作zookeeper的工具类，提供创建节点及其父节点、删除节点及其子节点、对节点设置监听器等方法。
// 创建ZkTemplate
ZkTemplate zkTemplate = ZkTemplate.create(new String[]{"localhost:2181"}, // zookeeper地址
"ant-common-util/test"); // 在zookeeper的命名空间
// 创建节点及其父节点
zkTemplate.createNode("/dev/aa");
// 删除节点及其子节点
zkTemplate.deleteNode("/dev");
// 监听节点（xxxListener是你自己定义的监听器）
zkTemplate.listenNode("/dev/aa", false, xxxListener);
在分布式系统中很多时候需要对每个应用实例进行全局唯一的编号，使用WorkerId工具类可以做到这点，它是基于zookeeper的持久顺序节点。它使用缓存文件，即使zookeeper挂掉也不会有影响。
// 获取应用自己的workerId
int workerId = WorkerId.getId("IP:端口", // worker编码（一般情况及下就是应用的ip+端口）
new String[]{"localhost:2181"}, // zookeeper地址
"/ant-common-util/workerId", // worker在zookeeper注册的路径
"/var/workerId.properties"); // 缓存文件路径
本id生成器可生成本地唯一的id，id生成器具有周期概念（每个小时（天、月、年）算一个周期或无周期），当时间更替到下个周期时，id自动重置到0（如果周期类型为“无”，则id不会被重置）。同时它使用缓存文件，即使系统宕机、时钟被回拨，它都不会受影响。结合上面的workerId，使用方可以自己组装出全局唯一id。本id生成器tps可达到150万。
// 创建本地id生成器
IdGenerator idGenerator = new IdGenerator(
PeriodType.HOUR, // 周期类型为小时（必填）
1000, // 每次批量生成的id数量（必填，每次批量生成id都会进行一次文件io操作，建议不要设置的太小）
1000000L, // 一个周期内最大id（不包含，null表示不限制）
"/var/idGenerator.properties"); // 缓存文件路径（null表示不使用缓存文件）
// 获取id
Id id1 = idGenerator.getId();
Id id2 = idGenerator.getId();
// 等等
// 注意：上面生成的id是本地唯一的，要生成全局唯一id的话，可以结合workerId自己组装出全局唯一id