请教用DBN做一维数据预测

[Coder-XWJ]

您好，首先感谢您提供的代码。我想要用DBN处理一个Excel表的数据，4000行14列，每行数据是一个单元，需要根据每行14个数据输出0或1，请问x_dim，y_dim和p_dim怎么设啊？因为这个跟mnist是不一样的，代码封装得厉害，也不太清楚一维数据这时候还需不需要p_dim，求告知。

[zhuofupan]

应该可以支持一维，我写了支持一维的。你试试。

[Coder-XWJ]

作者您好，我在用DBN预测BMS的demo预测自己的数据集时（shape=[4000,14]），修改batch_size=100，训练可以运行，但是到了微调的时候报错，Cannot feed value of shape (100,) for Tensor 'DBN/Placeholder_1:0', which has shape '(?, 4000)'，我看了下不是很懂self.input_data = tf.placeholder(tf.float32, [None, self.struct[0]])这样设置输入占位符的原因，还有struct为啥那样设置也不太懂，能帮忙解释一下吗？

[zhuofupan]

数据维度不匹配 你看自己的数据为啥是那样的 和你设置的不符合

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Jinx_Maxwell <notifications@github.com> 发送时间: 2019年6月30日 19:50 收件人: fuzimaoxinan/Tensorflow-Deep-Neural-Networks <Tensorflow-Deep-Neural-Networks@noreply.github.com> 抄送: Fuzz Pan <fuzz475366898@outlook.com>, Comment <comment@noreply.github.com> 主题: 回复：[fuzimaoxinan/Tensorflow-Deep-Neural-Networks] 请教用DBN做一维数据预测 (#17) 作者您好，我在用DBN预测BMS的demo预测自己的数据集时（shape=[4000,14]），修改batch_size=100，训练可以运行，但是到了微调的时候报错，Cannot feed value of shape (100,) for Tensor 'DBN/Placeholder_1:0', which has shape '(?, 4000)'，我看了下不是很懂self.input_data = tf.placeholder(tf.float32, [None, self.struct[0]])这样设置输入占位符的原因，还有struct为啥那样设置也不太懂，能帮忙解释一下吗？ — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub<#17>, or mute the thread<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADJLCT5OE4V4ENPNW44TGA3P5CMXBANCNFSM4H4J5V4Q>.

[LovelearnBO]

您好，首先感谢您提供的代码。我想要用DBN处理一个Excel表的数据，4000行14列，每行数据是一个单元，需要根据每行14个数据输出0或1，请问x_dim，y_dim和p_dim怎么设啊？因为这个跟mnist是不一样的，代码封装得厉害，也不太清楚一维数据这时候还需不需要p_dim，求告知。

你好，请问你最后用DBN处理一维数据成功了嘛~