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BigDataScholar/TheKingOfBigData

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King

文章目录

以下列出的是作者对原创或非原创的一些文章和一些学习资源做了一个汇总,会持续更新!如果帮到了您,请点个star支持一下,谢谢!

🍧Linux

  1. [娱乐]14个简单、有趣、好玩的Linux命令

🍨Shell

  1. Shell进阶必会的几个工具,你都掌握了吗(附真实企业面试题)
  2. 零基础小白如何入门Shell,快来看看(收藏)这篇大总结

🍩Hadoop

  1. 你有想过,如何用Hadoop实现"倒排索引"

  2. [干货]HDFS常用的40个命令

  3. [史上最全]Hadoop 核心 - HDFS 分布式文件系统详解(上万字建议收藏)

  4. [前方高能] HDFS 的架构,你吃透了吗?

  5. [干货]HDFS是怎么做文件管理和容错的?

  6. MapReduce 的核心知识点,你都 get 到了吗 ?(干货文章,建议收藏!)

🍰Hive

  1. Hive查询的18种方式,你都学会了吗
  2. [干货]关于Hive命令的7个小技巧
  3. 硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结
  4. 教你用Hive/Spark实现图谱计算
  5. Hive窗口函数保姆级教程

🧁Spark

  1. 关于Spark的面试题,你应该知道这些!
  2. Spark基础能力测试题
  3. SparkSQL基础测试题
  4. 不会这20个Spark热门技术点,你敢出去面试大数据吗
  5. 关于SparkSQL的开窗函数,你应该知道这些
  6. 小白亲绘思维导图,带你重游Spark生态圈

🍭 Flink

  1. 五千字长文带你快速入门FlinkSQL
  2. FlinkSQL流处理中的特殊概念
  3. 干货-13道精选Flink面试题
  4. 基于Flink CDC打通数据实时入湖
  5. 基于 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成

🍫其他组件

  1. [硬核]Sqoop入门指南
  2. 从 0 到 1 学习 Presto,这一篇就够了
  3. 第一个“国产“Apache顶级项目——Kylin,了解一下
  4. Kylin如何通过BI工具展示
  5. 实时分析数据库 Druid,Mark 一下

🍷[大数据实战]电商用户行为数据分析

  1. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【1】项目整体介绍

  2. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【2】实时热门商品统计

  3. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【3】实时流量统计

  4. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【4】恶意登录监控

  5. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【5】基于埋点日志数据的网络流量统计

  6. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【6】APP市场推广统计

  7. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【7】页面广告分析

  8. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【8】订单支付实时监控

  9. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【9】电商常见指标汇总 + 项目总结

🧊[精品分享]用户画像方法论与工程化解决方案

  1. [用户画像]开发性能调优

  2. [超硬核]一文带你入门用户画像

  3. [用户画像]标签数据存储之Hive真实应用

  4. [用户画像]标签数据存储之MySQL真实应用

  5. [用户画像]标签数据存储之HBase真实应用

  6. [用户画像]标签数据存储之Elasticsearch真实应用

🍸 面试杀招

  1. Hive高频考点,就怕你都会
  2. Hadoop高频考点,正在刷新你的认知
  3. Spark高频考点,必知必会
  4. 面试刷题常见的3种类型的SQL,必知必会
  5. 系列文章一:精选大数据面试真题10道(混合型)-附答案详细解析
  6. 面试系列二:精选大数据面试真题JVM专项-附答案详细解析
  7. 看完了108份面试题,我为你总结出了这 10 个【Hive】高频考点(建议收藏)

🍵 程序人生

  1. 程序人生/简单谈谈最近在看的几本书「数据中台,用户画像」
  2. 简单谈谈最近在看的几本书「数据中台,用户画像」
  3. [云上有为 · 未来无界] 2021上海站 ECUG Con 第一天回忆录
  4. 00后程序员摸爬滚打近一年,为学弟学妹们总结出了以下 7 条人生建议(建议收藏)
  5. 上海有哪些牛逼的互联网公司?
  6. 校招进腾讯,二本也可以?
  7. 大数据技术专家:写给大数据初级开发者或准备转行大数据的人
  8. 张一鸣: 我发现混的好的人,全都有同一个特质
  9. 程序员的酒后真言
  10. 假装内卷,才是互联网人的噩梦
  11. 参加七牛云“PISA”发布会随想录
  12. 快四十了,意外失业的我该如何面对?
  13. Data & Cloud Summit 2021 活动小记
  14. 保研985,斩获ACM金牌 !!!
  15. 张一鸣:我的大学四年收获及工作感悟
  16. 从零开始的大数据技术学习路线指南 (建议收藏)

🥥 中间件

  1. 从 0 到 1 学习 elasticsearch ,这一篇就够了!(建议收藏)
  2. 2w字,一文干掉 Kafka
  3. 大白话认识 Kafka 背后优秀的架构设计

🍟 其他技术

  1. 零基础带你硬核了解并上手“Ansible“!
  2. Ansible进阶学习之Playbooks(剧本)的理解使用
  3. 零基础学Nginx【1】 | Nginx基础概念入门
  4. 零基础学Nginx【2】| Nginx 常用的命令和配置文件
  5. 零基础学Docker【1】 | 一文带你快速了解并上手Docker
  6. 零基础学Docker【2】 | 一文带你快速学习Docker常用命令
  7. 零基础学Docker【3】 | 一文带你快速进行Docker实战
  8. 零基础学Docker【4】 | 一文带你理解Docker镜像原理之联合文件系统
  9. 万字长文带你快速了解并上手Testcontainers

🥗 企业级真实应用

  1. 腾讯基于 Flink SQL 的功能扩展与深度优化实践
  2. 网易云音乐基于 Flink + Kafka 的实时数仓建设实践
  3. 阿里巴巴为什么能抗住90秒100亿?--服务端高并发分布式架构演进之路
  4. Apache Flink 在快手的过去、现在和未来
  5. 分析 BAT 互联网巨头在大数据方向布局及大数据未来发展趋势
  6. 结合公司业务分析离线数仓建设
  7. 网易云音乐数仓维度建模实践-模型设计篇
  8. Apache Doris 在京东广告的应用实践
  9. 猿辅导 x DorisDB:构建统一OLAP平台,全面升级数据分析能力
  10. 电商供应链数仓平台该如何建设?应该注意什么?
  11. DorisDB在某二梯队互联网公司的实践
  1. 万字详解整个数据仓库建设体系

  2. Redis最佳实践:7个维度+43条使用规范,带你彻底玩转Redis | 附实践清单

  3. 架构师 | 数据仓库建设灵魂10问

  4. 推荐一些热门的DevOps工具

  5. 使用 Flink 前需要知道的 10 个『陷阱』

  6. 干货 | 实时数仓中的消息队列技术深度对比

  7. 面试必备 | 10道海量数据处理,你会几道?

  8. 工作四年,分享50个优化代码的妙招

  9. 使用Redis,你必须知道的21个注意要点

  10. 六千字总结:大数据框架(分区,分桶,分片)

  11. 有了这 27 个Linux 技巧,让你工作效率翻倍!

  12. 超牛逼!100 个开箱即用的 Shell 脚本,拿好了~

  13. 互联网大厂的秋招干货总结 | 建议收藏

  14. 数仓基础知识的超全概括(建议收藏)!

  15. 原来 Elasticsearch 还可以这么理解!

  16. Flink吐血总结,学习与面试收藏这一篇就够了!!!

  17. 干货分享 | 4万字全面解读数据中台、数据仓库、数据湖(建议收藏)

  18. 数仓如何选择计算引擎!(好文建议收藏)

  19. 你的数据倾斜了吗?一文帮你数据处理再均衡

  20. 大数据那么多调度系统系统,我该选哪个?(干货满满)

☕ 精华面经

  1. 美团优选大数据开发岗面试真题-附答案详细解析
  2. 8家大厂面经(阿里、腾讯、美团等)
  1. ETL和ELT到底有啥区别???
  2. 为什么我们选择基于 Flink 搭建实时个性化营销平台?
  3. 以直播平台监控用户弹幕为例详解 Flink CEP
  4. 数据仓库领域常见建模方法及实例演示
  5. 数据地图?地图数据?傻傻分不清楚!
  6. 漫说数据湖 | 如何建湖?如何做数据ETL?为什么大数据需要数据湖?
  7. 图解Git工作原理
  8. 因为一次 Kafka 宕机,我明白了 Kafka 高可用原理!
  9. 上海有哪些互联网,你都知道么?
  10. 抖音的服务器究竟有多大

🍹 休闲娱乐

  1. 假如我是超级卷王 ...
  2. 假如我拥有字节工牌
  3. 程序员十二星座行为大赏(请对号入座)

🍈 福利

  1. 最新Java各知识点综合面试考点+大厂面试题
  2. 上百本免费电子书
  3. 大数据高频面试题
  4. 思维导图
  5. 简历模板+修改教程
  6. 持续更新的福利 🚀「大数据梦想家」学习资料共享🚀

彩蛋

我在经历了太多技术群沦落为广告群,水文群,聊天群之后,立志打造一个真正的技术交流社区,于是和我现在的管理成立了「大数据梦想家」技术交流群,希望有更多热爱并渴望学习大数据技术的小伙伴加入到我们的队伍。以下是部分群规,群里设置有严格的制度以及不错的福利制度。

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这是我技术群的福利资料,🚀https://shimo.im/docs/C8Y6Jjtw9ryRpVJH

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