SpringCloud(Finchley.RELEASE)+SpringBoot(2.0.7)项目骨架,eureka+config+bus+feign+ribbon+hystrix+zuul等组件支持,MyBatis+Redis+MongoDB+RabbitMQ+Elasticsearch等集群配置,LCN(5.0.2.RELEASE)分布式事务框架,支持Docker部署。
作者QQ:709931138 作者邮箱:709931138@qq.com
具体业务代码参见:https://github.com/D2C-Cai/shop-mall 支持平滑分布式改造
骨架项目的精髓:框架流行,版本要新,配置清晰,代码简洁,案例完整。依赖最小化,不拖泥带水,不自以为是。
此项目适用于有一定开发基础的开发者使用,项目内使用的框架和中间件都是市面上非常流行的,如何搭建环境的教程不作详细介绍,请开发者自行搭建必要的环境。
作者开发电脑局域网IP:192.168.5.20,服务器的局域网IP:192.168.0.146,要保证网络畅通,防火墙配置正确。
这里只给出几点建议:Linux服务器作者选用CentOS版本7,JDK选用1.8,MySql数据库5.6建议直接安装在系统上。一些中间件不论单机或集群请务必安装启动:Redis, Mongodb, Rabbitmq, Elasticsearch。
还有一个tx-manager,项目里带了txlcn-tm-5.0.2.RELEASE.jar,注意解压找到application.properties后修改配置,需要redis和mysql,这个是LCN分布式事务的管理服务端,LCN5.0以上版本是普通的SpringBoot项目,去官网下载源码,mvn打包启动就行。
下面会给出Docker容器中快捷安装的方案,注意容器时区,以及目录的映射,命令只是建议,不要照抄!
名称 | 介绍 | 说明 |
---|---|---|
admin-server |
远程监控管理服务 | 监控基于SpringBoot的应用,简洁的可视化UI |
config-server |
远程配置管理服务 | 远程配置文件地址:https://github.com/D2C-Cai/mall-config |
erureka-server |
cloud微服务注册中心 | 基于REST的定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移 |
mall-portal |
mall商城入口服务 | 用于演示 feign+ribbon+hystrix+zuul 等组件基本的使用和配置 |
service-member |
mall会员微服务(仅演示) | SpringBoot+MybatisPlus框架的业务模块微服务,可随意扩展重建, 附带feign+config+bus等组件以及LCN分布式事务参与端的演示, 整合Redis+MongoDB+RabbitMQ+Elasticsearch中间件的基本使用 |
service-order |
mall订单微服务(仅演示) | SpringBoot+MybatisPlus框架的业务模块微服务,可随意扩展重建, 附带feign+config+bus等组件以及LCN分布式事务发起端的演示, 整合Redis+MongoDB+RabbitMQ+Elasticsearch中间件的基本使用 |
service-product |
mall商品微服务(仅演示) | SpringBoot+MybatisPlus框架的业务模块微服务,可随意扩展重建, 附带feign+config+bus等组件以及LCN分布式事务参与端的演示, 整合Redis+MongoDB+RabbitMQ+Elasticsearch中间件的基本使用 |
名称 | 版本 | 说明 |
---|---|---|
SpringCloud | Finchley.RELEASE | 与SpringBoot版本对应 |
SpringBoot | 2.0.7 | 与SpringCloud版本对应 |
MybatisPlus | 3.0.7.1 | Mybatis升级版,官网:https://mp.baomidou.com 用法详见:https://github.com/D2C-Cai/shop-mall |
TX-LCN | 5.0.2.RELEASE | 高性能的分布式事务解决方案,官网:http://www.txlcn.org/zh-cn |
名称 | 版本 |
---|---|
MySql | 5.6 |
Redis | 3.2 |
Mongodb | 3.2 |
Elasticsearch | 5.6.8 |
Elasticsearch-ik | 5.6.x |
Elasticsearch-head | 5 |
Rabbitmq | 3.7.8 |
<dependency>
<groupId>com.codingapi.txlcn</groupId>
<artifactId>txlcn-tc</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.codingapi.txlcn</groupId>
<artifactId>txlcn-txmsg-netty</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
# tx-lcn
tx-lcn:
client:
manager-address: 192.168.0.146:8070
resource-order: 0
logger:
enabled: false
message:
netty:
wait-time: 5000
springcloud:
loadbalance:
enabled: true
解释: 这里注意我们用的是 5.0.2.RELEASE 版本
@Configuration
@EnableDiscoveryClient
@EnableDistributedTransaction
public class TransactionConfig {
}
解释: 每个需要的客户端,都加上这两个标签的配置@EnableDiscoveryClient,@EnableDistributedTransaction
@FeignClient(name = "service-member", fallback = MemberClientFallback.class)
public interface MemberClient {
@GetMapping("/api/user/update/{id}")
int updatePasswdById(@PathVariable(name = "id") Long id, @RequestParam(value = "password") String password);
}
@FeignClient(name = "service-product", fallback = ProductClientFallback.class)
public interface ProductClient {
@GetMapping("/api/product/update/{id}")
int updatePriceById(@PathVariable(name = "id") Long id, @RequestParam(value = "price") BigDecimal price);
}
解释: 这里是一个service-order通过FeignClient远程调用service-member和service-product的例子
@Override
@LcnTransaction
@Transactional
public int doSomeThing(String sn, Long productId, Long memberId) {
int rs1 = orderMapper.updateAmountBySn(sn, new BigDecimal((int) (Math.random() * 100 + 1)));
int rs2 = memberClient.updatePasswdById(memberId, String.valueOf((int) (Math.random() * 100 + 1)));
int rs3 = productClient.updatePriceById(productId, new BigDecimal((int) (Math.random() * 100 + 1)));
//return rs1 + rs2 + rs3;
throw new RuntimeException("doSomeThing更新失败");
}
解释: 这里使用LCN模式,其他模式也类似,发起端@LcnTransaction,propagation默认是REQUIRED
@Override
@LcnTransaction(propagation = DTXPropagation.SUPPORTS)
@Transactional
public int updatePasswdById(Long id, String password) {
return userMapper.updatePasswdById(id, password);
}
@Override
@LcnTransaction(propagation = DTXPropagation.SUPPORTS)
@Transactional
public int updatePriceById(Long id, BigDecimal price) {
return productMapper.updatePriceById(id, price);
}
解释:
这里使用LCN模式,其他模式也类似,参与端@LcnTransaction(propagation = DTXPropagation.SUPPORTS)
propagation有两种传播属性 REQUIRED(当前没有分布式事务,就创建。当前有分布式事务,就加入),SUPPORTS(当前没有分布式事务,非分布式事务运行。当前有分布式事务,就加入)
spring.application.name=tx-manager
server.port=7970
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.0.146:3306/tx-manager?characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.configuration.use-generated-keys=true
#tx-lcn.logger.enabled=true
# TxManager Host Ip
tx-lcn.manager.host=192.168.0.146
# TxClient连接请求端口
tx-lcn.manager.port=8070
# 心跳检测时间(ms)
tx-lcn.manager.heart-time=15000
# 分布式事务执行总时间
tx-lcn.manager.dtx-time=30000
#参数延迟删除时间单位ms
tx-lcn.message.netty.attr-delay-time=10000
#tx-lcn.manager.concurrent-level=128
# 开启日志
#tx-lcn.logger.enabled=true
#logging.level.com.codingapi=debug
#redisIp
spring.redis.host=192.168.0.146
#redis\u7AEF\u53E3
spring.redis.port=6379
#redis\u5BC6\u7801
spring.redis.password=
解释: 注意服务端需要建立的几个数据库的表,官方代码里有sql脚本,这里不做展示
docker pull redis:3.2
docker run -p 6379:6379 --name redis -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /mnt/docker/redis/data:/data -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
docker pull mongo:3.2
docker run -p 27017:27017 --name mongodb -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /mnt/docker/mongodb/db:/data/db -d mongo:3.2
docker pull rabbitmq:management
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -d rabbitmq:management
https://dl.bintray.com/rabbitmq/community-plugins/3.7.x/rabbitmq_delayed_message_exchange 去这里下载一个版本3.7.x版本的插件,解压到/mnt/docker/rabbitmq,如下方式安装,最后重启容器即可
docker cp /mnt/docker/rabbitmq/rabbitmq_delayed_message_exchange-20171201-3.7.x.ez (容器ID):/plugins
docker exec -it (容器ID) /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
rabbitmq-plugins list
exit
docker restart (容器ID)
vi /etc/sysctl.conf
#文件中加入一行
vm.max_map_count=655360
sysctl -p
docker pull elasticsearch:5.6.8
http.host: 0.0.0.0
#集群名称 所有节点要相同
cluster.name: "d2cmall-es"
#本节点名称
node.name: master
#作为master节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
# head插件设置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#设置可以访问的ip 这里全部设置通过
network.bind_host: 0.0.0.0
#设置节点 访问的地址 设置master所在机器的ip
network.publish_host: 192.168.0.146
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /mnt/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mnt/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mnt/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /mnt/docker/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -d elasticsearch:5.6.8
curl -XPUT http://192.168.0.146:9200/index
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 去这里下载一个版本5.6.x版本的插件,解压到/mnt/docker/elasticsearch/plugins下,最后重启容器即可
docker restart (容器ID)
curl 'http://192.168.0.146:9200/index/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true' -d '{"text":"我们是大数据开发技术人员"}'
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
docker run -p 9100:9100 --name elasticsearch-head -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -d mobz/elasticsearch-head:5
709931138/mall:redis-3.2
709931138/mall:mongo-3.2
709931138/mall:elasticsearch-5.6.8
709931138/mall:elasticsearch-head-5
709931138/mall:rabbitmq-3.7.8
#erureka-server
#admin-server
#tx-manager
#config-server
#service-member
#service-product
#service-order
http://192.168.5.20:8002/api/order/tx?sn=Q123456&productId=1&memberId=1
#mall-portal
http://192.168.5.20:9001/api/find/data?username=baicai&productSn=SN123456&orderSn=Q123456
http://192.168.5.20:9001/apigateway/member/api/user?username=baicai
http://192.168.5.20:9001/apigateway/product/api/product?sn=SN123456
http://192.168.5.20:9001/apigateway/order/api/order?sn=Q123456
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- 当前版本反 996 许可证由 伊利诺伊大学法学院的 Katt Gu, J.D 起草;由 Dimension 的首席执行官 Suji Yan 提供建议。
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