doc: adjust docker related desc in readme (apache#306)

---------

Co-authored-by: imbajin <jin@apache.org>

content/cn/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md

@@ -35,39 +35,12 @@ HugeGraph 是一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，
 ### 2 部署
 
 有三种方式可以部署`hugegraph-hubble`
-- 使用 docker (推荐)
+
 - 下载 toolchain 二进制包
 - 源码编译
+- 使用 docker (便于**测试**)
 
-#### 2.1 使用 Docker (推荐)
-
-> **特别注意**: docker 模式下，若 hubble 和 server 在同一宿主机，hubble 页面中设置 graph 的 `hostname` **不能设置**为 `localhost/127.0.0.1`，因这会指向 hubble **容器内部**而非宿主机，导致无法连接到 server.
-> 
-> 若 hubble 和 server 在同一 docker 网络下，**推荐**直接使用`container_name` (如下例的 `graph`) 作为主机名。或者也可以使用 **宿主机 IP** 作为主机名，此时端口号为宿主机给 server 配置的端口
-
-我们可以使用 `docker run -itd --name=hubble -p 8088:8088 hugegraph/hubble` 快速启动 [hubble](https://hub.docker.com/r/hugegraph/hubble).
-
-或者使用 docker-compose 启动 hubble，另外如果 hubble 和 graph 在同一个 docker 网络下，可以使用 graph 的 contain_name 进行访问，而不需要宿主机的 ip
-
-使用`docker-compose up -d`，`docker-compose.yml`如下：
-
-```yaml
-version: '3'
-services:
-  server:
-    image: hugegraph/hugegraph
-    container_name: graph
-    ports:
-      - 8080:8080
-
-  hubble:
-    image: hugegraph/hubble
-    container_name: hubble
-    ports:
-      - 8088:8088
-```
-
-#### 2.2 下载 toolchain 二进制包
+#### 2.1 下载 toolchain 二进制包
 
 `hubble`项目在`toolchain`项目中，首先下载`toolchain`的 tar 包
 
@@ -96,7 +69,7 @@ starting HugeGraphHubble ..............timed out with http status 502
 
 然后使用浏览器访问 `ip:8088` 可看到`hubble`页面，通过`bin/stop-hubble.sh`则可以停止服务
 
-#### 2.3 源码编译
+#### 2.2 源码编译
 
 **注意：** 编译 hubble 需要用户本地环境有安装 `Nodejs V16.x` 与 `yarn` 环境
 
@@ -142,6 +115,40 @@ cd apache-hugegraph-hubble-incubating*
 bin/start-hubble.sh -d
 ```
 
+#### 2.3 使用 Docker (便于**测试**)
+
+> **特别注意**: docker 模式下，若 hubble 和 server 在同一宿主机，hubble 页面中设置 graph 的 `hostname` **不能设置**为 `localhost/127.0.0.1`，因这会指向 hubble **容器内部**而非宿主机，导致无法连接到 server.
+> 
+> 若 hubble 和 server 在同一 docker 网络下，**推荐**直接使用`container_name` (如下例的 `graph`) 作为主机名。或者也可以使用 **宿主机 IP** 作为主机名，此时端口号为宿主机给 server 配置的端口
+
+我们可以使用 `docker run -itd --name=hubble -p 8088:8088 hugegraph/hubble` 快速启动 [hubble](https://hub.docker.com/r/hugegraph/hubble).
+
+或者使用 docker-compose 启动 hubble，另外如果 hubble 和 graph 在同一个 docker 网络下，可以使用 graph 的 contain_name 进行访问，而不需要宿主机的 ip
+
+使用`docker-compose up -d`，`docker-compose.yml`如下：
+
+```yaml
+version: '3'
+services:
+  server:
+    image: hugegraph/hugegraph
+    container_name: graph
+    ports:
+      - 8080:8080
+
+  hubble:
+    image: hugegraph/hubble
+    container_name: hubble
+    ports:
+      - 8088:8088
+```
+
+> 注意：
+>
+> 1. hugegraph-hubble 的 docker 镜像是一个便捷版本，用于快速启动 hubble，并不是**官方发布物料包方式**。你可以从 [ASF Release Distribution Policy](https://infra.apache.org/release-distribution.html#dockerhub) 中得到更多细节。
+>
+> 2. 推荐使用 `release tag`(如 `1.0.0`) 以获取稳定版。使用 `latest` tag 可以使用开发中的最新功能。
+
 ### 3	平台使用流程
 
 平台的模块使用流程如下：

content/cn/docs/quickstart/hugegraph-loader.md

@@ -24,52 +24,20 @@ HugeGraph-Loader 是 HugeGraph 的数据导入组件，能够将多种数据源
 
 有两种方式可以获取 HugeGraph-Loader：
 
-- 使用 Docker 镜像 (推荐)
 - 下载已编译的压缩包
 - 克隆源码编译安装
+- 使用 Docker 镜像 (便于**测试**)
 
-#### 2.1 使用 Docker 镜像
-
-我们可以使用 `docker run -itd --name loader hugegraph/loader`部署 loader 服务。对于需要加载的数据，则可以通过挂载 `-v /path/to/data/file:/loader/file` 或者`docker cp`的方式将文件复制到 loader 容器内部。
-
-或者使用 docker-compose 启动 loader, 启动命令为 `docker-compose up -d`, 样例的 docker-compose.yml 如下所示：
-
-```yaml
-version: '3'
-
-services:
-  server:
-    image: hugegraph/hugegraph
-    container_name: graph
-    ports:
-      - 8080:8080
-
-  hubble:
-    image: hugegraph/hubble
-    container_name: hubble
-    ports:
-      - 8088:8088
-
-  loader:
-    image: hugegraph/loader
-    container_name: loader
-    # mount your own data here
-    # volumes:
-      # - /path/to/data/file:/loader/file
-```
-
-具体的数据导入流程可以参考 [4.5 使用 docker 导入](#45-使用-docker-导入) 
-
-#### 2.2 下载已编译的压缩包
+#### 2.1 下载已编译的压缩包
 
 下载最新版本的 HugeGraph-Toolchain Release 包，里面包含了 loader + tool + hubble 全套工具，如果你已经下载，可跳过重复步骤
 
 ```bash
-wget https://downloads.apache.org/incubator/hugegraph/1.0.0/apache-hugegraph-toolchain-incubating-1.0.0.tar.gz
+wget https://downloads.apache.org/incubator/hugegraph/{version}//apache-hugegraph-toolchain-incubating-{version}.tar.gz
 tar zxf *hugegraph*.tar.gz
 ```
 
-#### 2.3 克隆源码编译安装
+#### 2.2 克隆源码编译安装
 
 克隆最新版本的 HugeGraph-Loader 源码包：
 
@@ -78,7 +46,7 @@ tar zxf *hugegraph*.tar.gz
 git clone https://github.com/apache/hugegraph-toolchain.git
 
 # 2. get from direct  (e.g. here is 1.0.0, please choose the latest version)
-wget https://downloads.apache.org/incubator/hugegraph/1.0.0/apache-hugegraph-toolchain-incubating-1.0.0-src.tar.gz
+wget https://downloads.apache.org/incubator/hugegraph/{version}/apache-hugegraph-toolchain-incubating-{version}-src.tar.gz
 ```
 
 由于 Oracle ojdbc license 的限制，需要手动安装 ojdbc 到本地 maven 仓库。
@@ -98,6 +66,45 @@ cd hugegraph-loader
 mvn clean package -DskipTests
 ```
 
+#### 2.3 使用 Docker 镜像 (便于**测试**)
+
+我们可以使用 `docker run -itd --name loader hugegraph/loader`部署 loader 服务。对于需要加载的数据，则可以通过挂载 `-v /path/to/data/file:/loader/file` 或者`docker cp`的方式将文件复制到 loader 容器内部。
+
+或者使用 docker-compose 启动 loader, 启动命令为 `docker-compose up -d`, 样例的 docker-compose.yml 如下所示：
+
+```yaml
+version: '3'
+
+services:
+  server:
+    image: hugegraph/hugegraph
+    container_name: graph
+    ports:
+      - 8080:8080
+
+  hubble:
+    image: hugegraph/hubble
+    container_name: hubble
+    ports:
+      - 8088:8088
+
+  loader:
+    image: hugegraph/loader
+    container_name: loader
+    # mount your own data here
+    # volumes:
+      # - /path/to/data/file:/loader/file
+```
+
+具体的数据导入流程可以参考 [4.5 使用 docker 导入](#45-使用-docker-导入) 
+
+
+> 注意：
+> 
+> 1. hugegraph-loader 的 docker 镜像是一个便捷版本，用于快速启动 loader，并不是**官方发布物料包方式**。你可以从 [ASF Release Distribution Policy](https://infra.apache.org/release-distribution.html#dockerhub) 中得到更多细节。
+> 
+> 2. 推荐使用 `release tag`(如 `1.0.0`) 以获取稳定版。使用 `latest` tag 可以使用开发中的最新功能。
+
 ### 3 使用流程
 
 使用 HugeGraph-Loader 的基本流程分为以下几步：