Software

Для курса EM301 вероятно нужны: Gretl, R, R-studio, Texlive, Texmaker

Для курса PR201 вероятно нужны: R, R-studio, Texlive, Texmaker

Отдельные странички:

• пRо R
• LaTeX
• python

Soft

• Gretl, программа для эконометрических расчётов с графическим интерфейсом, есть встроенный язык программирования hansl
• R project, язык программирования ориентированный на статистику, эконометрику и т.д. Маньяки ставят R на андроид.
• R-studio, удобная графическая оболочка для R.
• JAGS - реализация алгоритма Гиббса c R-подобных синтаксисом
• STAN - аналог JAGS для моделей с большой размерностью, реализация алгоритма Гиббса с C-подобным синтаксисом
• Texlive, обязательно выбирать full-scheme при инсталляции! Latex - это самое лучшее для вёрстки математических документов! Владельцы mac'ов могут вместо Texlive ставить mactex. Под windows можно заменить Texlive на miktex.
• Texmaker, удобная графическая оболочка для Latex
• Python, самый перспективный для научных целей язык программирования общего назначения.
• Sage - комбинация всех открытых математических пакетов под python
• git и mercurial - лучшие динамические системы контроля версий. Можно выбрать любую.
• smartgit, - одна из графических оболочек к системе контроля версий
• Geogebra, динамические графики, геометрия
• Gnumeric - электронная таблица: быстро, простой интерфейс, бесплатно, больше статистических функций
• Lyx - редактор текстов с латехом за кадром
• Pandoc - преобразование документов между разными форматами (latex, html, md, ReST, ...)
• Octave - бесплатная замена matlab. Не рекомендую matlab вообще, но может кому пригодится
• Jmulti - ещё одна open-source программа для анализа временных рядов, но она давно не обновлялась

Web сервисы:

• dropbox.com - синхронизирует одну папку с интернет-хранилищем
• drive.google.com - хранилище файлов и совместный доступ к документам
• gist.github.com/ - быстро копируем текст в интернет
• bit.ly - один из сервисов сокращения ссылок

Точка зрения

Принципиально использую только открытый бесплатный софт, по возможности кросс-платформенный. Считаю, что использование проприетарного софта в научных исследованиях разобщает людей и делает исследования трудно воспроизводимыми. Пока не поздно, сотрите Windows и поставьте Linux :) Если не знаете какой Linux выбрать, то берите ubuntu. Если уже есть мак, то так и быть можно оставить :)