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Localize horizontal scaling for Japanese #2890
Conversation
Signed-off-by: shizhenhu <shizhenhu@gmail.com>
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コントリビュートありがとうございます :)
いくつかのコメントを残したので、確認していただければと思います。
content/ja/horizontal-scaling.md
Outdated
例えば、1つのノードが1秒あたり1,000リクエストを処理できるとすると、ノードを1つ追加するごとに、システム全体で1秒あたり処理できる総リクエストが約1,000リクエスト増えることになります。 | ||
これにより、アプリケーションは特定のノードの処理能力を強化することなく、より多くの処理を同時に行うことができます。 | ||
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## 関連する用語はあります |
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## 関連する用語はあります | |
## 関連する用語はありますか |
## 関連する用語はありますか
で統一するルールになっているので、修正をお願いします。
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すみません、コピペミスです。修正しました。
content/ja/horizontal-scaling.md
Outdated
アプリケーションに対する需要がそのアプリケーションインスタンスの現在の処理能力を超えた場合、システムに処理能力を[スケール](/ja/scalability/)する(処理能力を向上させる)方法が必要になります。 | ||
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システムにノードを追加する(水平スケーリング)か、既存のノードにより多くの計算リソースを追加する(垂直スケーリング)かのいずれかが可能です。 |
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システムにノードを追加する(水平スケーリング)か、既存のノードにより多くの計算リソースを追加する(垂直スケーリング)かのいずれかが可能です。 | |
システムにノードを追加する(水平スケーリング)か、既存のノードにより多くの計算リソースを追加する(垂直スケーリング)かのいずれかが可能です。 |
カッコ ()
は半角で統一する決まりになっているため、修正をお願いします
ref. https://kubernetes.io/ja/docs/contribute/localization/#基本方針
- スペースと括弧 () 、コロン : は半角、それ以外の記号類は全角で表記
content/ja/horizontal-scaling.md
Outdated
--- | ||
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水平スケーリングは、より多くのノードを追加することでシステムの処理能力を向上させる手法です。個別の[ノード](/ja/nodes/)により多くの計算リソースを追加する手法とは異なります(後者は[垂直スケーリング](/ja/vertical-scaling/)として知られています)。 | ||
たとえば、メモリ容量4GBのシステムを持っていて、そのメモリを16GBに増やしたい場合、水平スケーリングはメモリ容量16GBのシステムに切り替えるのではなく、メモリ4GB x 4台で対応します。 |
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"RAM" を「メモリ」と訳していただいていますが、"RAM" のママで良いのではないかと思いました
おそらく、「メモリ」というとRAM以外にもROM: Read Only Memory(やその他ストレージデバイスなど)を指すこともあるので、原文では "RAM" と表記されているという認識です。
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ご指摘ありがとうございます。日常会話ではメモリ=RAMという認識ですが、明確的な定義ではありません。RAMの表記に統一します。
content/ja/horizontal-scaling.md
Outdated
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水平スケーリングは、より多くのノードを追加することでシステムの処理能力を向上させる手法です。個別の[ノード](/ja/nodes/)により多くの計算リソースを追加する手法とは異なります(後者は[垂直スケーリング](/ja/vertical-scaling/)として知られています)。 | ||
たとえば、メモリ容量4GBのシステムを持っていて、そのメモリを16GBに増やしたい場合、水平スケーリングはメモリ容量16GBのシステムに切り替えるのではなく、メモリ4GB x 4台で対応します。 |
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IMHO:
メモリ4GB x 4台
の箇所は「メモリ4GBのマシン4台で」のように乗算を用いないで表記しても良いかと思いました
content/ja/horizontal-scaling.md
Outdated
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## どのように役に立つのでしょうか | ||
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水平スケーリングにより、アプリケーションはインフラとなるクラスターが提供する限界までスケールすることができます。 |
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水平スケーリングにより、アプリケーションはインフラとなるクラスターが提供する限界までスケールすることができます。 | |
水平スケーリングにより、アプリケーションは基礎となるクラスターが提供する限界までスケールすることができます。 |
IMHO: "underlying" は「基礎」と直訳しても良いと思いました(インフラが意訳でなかったらすいません。。)
Signed-off-by: shizhenhu <shizhenhu@gmail.com>
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ありがとうございます、LGTMです〜
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LGTM
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