Collection包目标是用于替换golang原生的Slice,使用场景是在大量不追求极致性能,追求业务开发效能的场景。
版本 | 说明 |
---|---|
1.2.0 | 增加对象指针数组,增加测试覆盖率, 增加ToInterfaces方法 |
1.1.2 | 增加一些空数组的判断,解决一些issue |
1.1.1 | 对collection包进行了json解析和反解析的支持,对mix类型支持了SetField和RemoveFields的类型设置 |
1.1.0 | 增加了对int32的支持,增加了延迟加载,增加了Copy函数,增加了compare从ICollection传递到IMix,使用快排加速了Sort方法 |
1.0.1 | 第一次发布 |
go get github.com/jianfengye/collection
创建collection库的说明文章见:一个让业务开发效率提高10倍的golang库
Collection包目前支持的元素类型:int32, int, int64, float32, float64, string, struct。
使用下列几个方法进行初始化Collection:
NewIntCollection(objs []int) *IntCollection
NewInt64Collection(objs []int64) *Int64Collection
NewInt32Collection(objs []int32) *Int32Collection
NewFloat64Collection(objs []float64) *Float64Collection
NewFloat32Collection(objs []float32) *Float32Collection
NewStrCollection(objs []string) *StrCollection
NewObjCollection(objs interface{}) *ObjCollection
NewObjPointCollection(objs interface{}) *ObjPointCollection
Collection的Error是随着Collection对象走,或者下沉到IMix中,所以可以放心在ICollection和IMix进行链式调用,只需要最后进行一次错误检查即可。
ret, err := objColl.Map(func(item interface{}, key int) IMix {
foo := item.(Foo)
return NewMix(foo.A)
}).Reduce(func(carry IMix, item IMix) IMix {
ret, _ := carry.ToString()
join, _ := item.ToString()
return NewMix(ret + join)
}).ToString()
if err != nil {
...
}
支持的方法有:
Append 挂载一个元素到当前Collection
Avg 返回Collection的数值平均数,只能数值类型coll调用
Contain 判断一个元素是否在Collection中。非数值类型必须设置对象compare方法。
Copy 根据当前的数组,创造出一个同类型的数组
DD 按照友好的格式展示Collection
Diff 获取前一个Collection不在后一个Collection中的元素, 只能数值类型Diff调用
Each 对Collection中的每个函数都进行一次函数调用
Every 判断Collection中的每个元素是否都符合某个条件
ForPage 将Collection函数进行分页
Filter 根据过滤函数获取Collection过滤后的元素
First 获取符合过滤条件的第一个元素
Index 获取元素中的第几个元素,下标从0开始
IsEmpty 判断一个Collection是否为空
IsNotEmpty 判断一个Collection是否为空
Join 将Collection中的元素按照某种方式聚合成字符串
Last 获取该Collection中满足过滤的最后一个元素
Merge 将两个Collection的元素进行合并
Map 对Collection中的每个函数都进行一次函数调用
Mode 获取Collection中的众数
Max 获取Collection中的最大元素
Min 获取Collection中的最小元素
Median 获取Collection的中位数
NewEmpty 根据当前的数组,创造出一个同类型的数组
Nth 获取从offset偏移量开始的每第n个
Pad 填充Collection数组
Pop 从Collection右侧弹出一个元素
Push 往Collection的右侧推入一个元素
Prepend 往Collection左侧加入元素
Pluck 将对象数组中的某个元素提取出来组成一个新的Collection
Reject 将满足过滤条件的元素删除
Reduce 对Collection中的所有元素进行聚合计算
Random 随机获取Collection中的元素
Reverse 将Collection数组进行转置
Slice 获取Collection中的片段
Search 查找Collection中第一个匹配查询元素的下标
Sort 将Collection中的元素进行升序排列输出
SortDesc 将Collection中的元素按照降序排列输出
Sum 返回Collection中的元素的和
Shuffle 将Collection中的元素进行乱序排列
SortBy 根据对象数组中的某个元素进行Collection升序排列
SortByDesc 根据对象数组中的某个元素进行Collection降序排列
ToInts 将Collection变化为int数组
ToInt64s 将Collection变化为int64数组
ToFloat64s 将Collection变化为float64数组
ToFloat32s 将Collection变化为float32数组
ToMixs 将Collection变化为Mix数组
ToInterfaces 将collection变化为interface{}数组
Unique 将Collection中重复的元素进行合并
Append(item interface{}) ICollection
Append挂载一个元素到当前Collection,如果挂载的元素类型不一致,则会在Collection中产生Error
intColl := NewIntCollection([]int{1,2})
intColl.Append(3)
if intColl.Err() == nil {
intColl.DD()
}
/*
IntCollection(3):{
0: 1
1: 2
2: 3
}
*/
Avg() IMix
返回Collection的数值平均数,这里会进行类型降级,int,int64,float64的数值平均数都是返回float64类型。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
mode, err := intColl.Avg().ToFloat64()
if err != nil {
t.Fatal(err.Error())
}
if mode != 2.0 {
t.Fatal("Avg error")
}
Copy方法根据当前的数组,创造出一个同类型的数组,有相同的元素
func TestAbsCollection_Copy(t *testing.T) {
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2})
intColl2 := intColl.Copy()
intColl2.DD()
if intColl2.Count() != 2 {
t.Fatal("Copy失败")
}
if reflect.TypeOf(intColl2) != reflect.TypeOf(intColl) {
t.Fatal("Copy类型失败")
}
}
Contains(obj interface{}) bool
判断一个元素是否在Collection中,必须设置compare函数
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
if intColl.Contains(1) != true {
t.Fatal("contain 错误1")
}
if intColl.Contains(5) != false {
t.Fatal("contain 错误2")
}
Diff(arr ICollection) ICollection
获取前一个Collection不在后一个Collection中的元素,必须设置compare函数
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
intColl2 := NewIntCollection([]int{2, 3, 4})
diff := intColl.Diff(intColl2)
diff.DD()
if diff.Count() != 1 {
t.Fatal("diff 错误")
}
/*
IntCollection(1):{
0: 1
}
*/
DD()
DD方法按照友好的格式展示Collection
a1 := Foo{A: "a1"}
a2 := Foo{A: "a2"}
objColl := NewObjCollection([]Foo{a1, a2})
objColl.DD()
/*
ObjCollection(2)(collection.Foo):{
0: {A:a1}
1: {A:a2}
}
*/
intColl := NewIntCollection([]int{1,2})
intColl.DD()
/*
IntCollection(2):{
0: 1
1: 2
}
*/
Each(func(item interface{}, key int))
对Collection中的每个函数都进行一次函数调用。传入的参数是回调函数。
如果希望在某次调用的时候中止,在此次调用的时候设置Collection的Error,就可以中止调用。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4})
sum := 0
intColl.Each(func(item interface{}, key int) {
v := item.(int)
sum = sum + v
})
if intColl.Err() != nil {
t.Fatal(intColl.Err())
}
if sum != 10 {
t.Fatal("Each 错误")
}
sum = 0
intColl.Each(func(item interface{}, key int) {
v := item.(int)
sum = sum + v
if sum > 4 {
intColl.SetErr(errors.New("stop the cycle"))
return
}
})
if sum != 6 {
t.Fatal("Each 错误")
}
/*
PASS
*/
Every(func(item interface{}, key int) bool) bool
判断Collection中的每个元素是否都符合某个条件,只有当每个元素都符合条件,才整体返回true,否则返回false。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4})
if intColl.Every(func(item interface{}, key int) bool {
i := item.(int)
return i > 1
}) != false {
t.Fatal("Every错误")
}
if intColl.Every(func(item interface{}, key int) bool {
i := item.(int)
return i > 0
}) != true {
t.Fatal("Every错误")
}
ForPage(page int, perPage int) ICollection
将Collection函数进行分页,按照每页第二个参数的个数,获取第一个参数的页数数据。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6})
ret := intColl.ForPage(1, 2)
ret.DD()
if ret.Count() != 2 {
t.Fatal("For page错误")
}
/*
IntCollection(2):{
0: 3
1: 4
}
*/
Filter(func(item interface{}, key int) bool) ICollection
根据过滤函数获取Collection过滤后的元素。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
intColl.Filter(func(obj interface{}, index int) bool {
val := obj.(int)
if val == 2 {
return true
}
return false
}).DD()
/*
IntCollection(2):{
0: 2
1: 2
}
*/
First(...func(item interface{}, key int) bool) IMix
获取符合过滤条件的第一个元素,如果没有填写过滤函数,返回第一个元素。
注:只能传递0个或者1个过滤函数,如果传递超过1个过滤函数,只有第一个过滤函数起作用
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
intColl.First(func(obj interface{}, index int) bool {
val := obj.(int)
if val > 2 {
return true
}
return false
}).DD()
/*
IMix(int): 3
*/
func TestIntCollection_Filter(t *testing.T) {
intColl := NewIntCollection([]int{1,2,3})
a, err := intColl.First().ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if !reflect.DeepEqual(a, 1) {
t.Fatal("filter error")
}
}
Index(i int) IMix
Index获取元素中的第几个元素,下标从0开始,如果i超出了长度,则Collection记录错误。
intColl := NewIntCollection([]int{1,2})
foo := intColl.Index(1)
foo.DD()
/*
IMix(int): 2
*/
IsEmpty() bool
判断一个Collection是否为空,为空返回true, 否则返回false
intColl := NewIntCollection([]int{1,2})
println(intColl.IsEmpty()) // false
IsNotEmpty() bool
判断一个Collection是否为空,为空返回false,否则返回true
intColl := NewIntCollection([]int{1,2})
println(intColl.IsNotEmpty()) // true
Join(split string, format ...func(item interface{}) string) string
将Collection中的元素按照某种方式聚合成字符串。该函数接受一个或者两个参数,第一个参数是聚合字符串的分隔符号,第二个参数是聚合时候每个元素的格式化函数,如果没有设置第二个参数,则使用fmt.Sprintf("%v")
来该格式化
intColl := NewIntCollection([]int{2, 4, 3})
out := intColl.Join(",")
if out != "2,4,3" {
t.Fatal("join错误")
}
out = intColl.Join(",", func(item interface{}) string {
return fmt.Sprintf("'%d'", item.(int))
})
if out != "'2','4','3'" {
t.Fatal("join 错误")
}
Last(...func(item interface{}, key int) bool) IMix
获取该Collection中满足过滤的最后一个元素,如果没有填写过滤条件,默认返回最后一个元素
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 3, 2})
last, err := intColl.Last().ToInt()
if err != nil {
t.Fatal("last get error")
}
if last != 2 {
t.Fatal("last 获取错误")
}
last, err = intColl.Last(func(item interface{}, key int) bool {
i := item.(int)
return i > 2
}).ToInt()
if err != nil {
t.Fatal("last get error")
}
if last != 3 {
t.Fatal("last 获取错误")
}
Merge(arr ICollection) ICollection
将两个Collection的元素进行合并,这个函数会修改原Collection。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2 })
intColl2 := NewIntCollection([]int{3, 4})
intColl.Merge(intColl2)
if intColl.Err() != nil {
t.Fatal(intColl.Err())
}
if intColl.Count() != 4 {
t.Fatal("Merge 错误")
}
intColl.DD()
/*
IntCollection(4):{
0: 1
1: 2
2: 3
3: 4
}
*/
Map(func(item interface{}, key int) interface{}) ICollection
对Collection中的每个函数都进行一次函数调用,并将返回值组装成ICollection
这个回调函数形如: func(item interface{}, key int) interface{}
如果希望在某此调用的时候中止,就在此次调用的时候设置Collection的Error,就可以中止,且此次回调函数生成的结构不合并到最终生成的ICollection。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4})
newIntColl := intColl.Map(func(item interface{}, key int) interface{} {
v := item.(int)
return v * 2
})
newIntColl.DD()
if newIntColl.Count() != 4 {
t.Fatal("Map错误")
}
newIntColl2 := intColl.Map(func(item interface{}, key int) interface{} {
v := item.(int)
if key > 2 {
intColl.SetErr(errors.New("break"))
return nil
}
return v * 2
})
newIntColl2.DD()
/*
IntCollection(4):{
0: 2
1: 4
2: 6
3: 8
}
IntCollection(3):{
0: 2
1: 4
2: 6
}
*/
Mode() IMix
获取Collection中的众数,如果有大于两个的众数,返回第一次出现的那个。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3, 4, 5, 6})
mode, err := intColl.Mode().ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err.Error())
}
if mode != 2 {
t.Fatal("Mode error")
}
intColl = NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6})
mode, err = intColl.Mode().ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err.Error())
}
if mode != 2 {
t.Fatal("Mode error")
}
Max() IMix
获取Collection中的最大元素,必须设置compare函数
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
max, err := intColl.Max().ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if max != 3 {
t.Fatal("max错误")
}
Min() IMix
获取Collection中的最小元素,必须设置compare函数
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
min, err := intColl.Min().ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if min != 1 {
t.Fatal("min错误")
}
Median() IMix
获取Collection的中位数,如果Collection个数是单数,返回排序后中间的元素,如果Collection的个数是双数,返回排序后中间两个元素的算数平均数。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
median, err := intColl.Median().ToFloat64()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if median != 2.0 {
t.Fatal("Median 错误" + fmt.Sprintf("%v", median))
}
NewEmpty(err ...error) ICollection
NewEmpty方法根据当前的数组,创造出一个同类型的数组,但长度为0
intColl := NewIntCollection([]int{1,2})
intColl2 := intColl.NewEmpty()
intColl2.DD()
/*
IntCollection(0):{
}
*/
Nth(n int, offset int) ICollection
Nth(n int, offset int) 获取从offset偏移量开始的每第n个,偏移量offset的设置为第一个。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6})
ret := intColl.Nth(4, 1)
ret.DD()
if ret.Count() != 2 {
t.Fatal("Nth 错误")
}
/*
IntCollection(2):{
0: 2
1: 6
}
*/
Pad(start int, def interface{}) ICollection
填充Collection数组,如果第一个参数大于0,则代表往Collection的右边进行填充,如果第一个参数小于零,则代表往Collection的左边进行填充。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3})
ret := intColl.Pad(5, 0)
if ret.Err() != nil {
t.Fatal(ret.Err().Error())
}
ret.DD()
if ret.Count() != 5 {
t.Fatal("Pad 错误")
}
ret = intColl.Pad(-5, 0)
if ret.Err() != nil {
t.Fatal(ret.Err().Error())
}
ret.DD()
if ret.Count() != 5 {
t.Fatal("Pad 错误")
}
/*
IntCollection(5):{
0: 1
1: 2
2: 3
3: 0
4: 0
}
IntCollection(5):{
0: 0
1: 0
2: 1
3: 2
4: 3
}
*/
Pop() IMix
从Collection右侧弹出一个元素
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6})
pop := intColl.Pop()
in, err := pop.ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err.Error())
}
if in != 6 {
t.Fatal("Pop 错误")
}
intColl.DD()
if intColl.Count() != 5 {
t.Fatal("Pop 后本体错误")
}
/*
IntCollection(5):{
0: 1
1: 2
2: 3
3: 4
4: 5
}
*/
Push(item interface{}) ICollection
往Collection的右侧推入一个元素
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6})
intColl.Push(7)
intColl.DD()
if intColl.Count() != 7 {
t.Fatal("Push 后本体错误")
}
/*
IntCollection(7):{
0: 1
1: 2
2: 3
3: 4
4: 5
5: 6
6: 7
}
*/
Prepend(item interface{}) ICollection
往Collection左侧加入元素
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6})
intColl.Prepend(0)
if intColl.Err() != nil {
t.Fatal(intColl.Err().Error())
}
intColl.DD()
if intColl.Count() != 7 {
t.Fatal("Prepend错误")
}
/*
IntCollection(7):{
0: 0
1: 1
2: 2
3: 3
4: 4
5: 5
6: 6
}
*/
Pluck(key string) ICollection
将对象数组中的某个元素提取出来组成一个新的Collection。这个元素必须是Public元素
注:这个函数只对ObjCollection生效。
type Foo struct {
A string
}
func TestObjCollection_Pluck(t *testing.T) {
a1 := Foo{A: "a1"}
a2 := Foo{A: "a2"}
objColl := NewObjCollection([]Foo{a1, a2})
objColl.Pluck("A").DD()
}
/*
StrCollection(2):{
0: a1
1: a2
}
*/
Reject(func(item interface{}, key int) bool) ICollection
将满足过滤条件的元素删除
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5})
retColl := intColl.Reject(func(item interface{}, key int) bool {
i := item.(int)
return i > 3
})
if retColl.Count() != 3 {
t.Fatal("Reject 重复错误")
}
retColl.DD()
/*
IntCollection(3):{
0: 1
1: 2
2: 3
}
*/
Reduce(func(carry IMix, item IMix) IMix) IMix
对Collection中的所有元素进行聚合计算。
如果希望在某次调用的时候中止,在此次调用的时候设置Collection的Error,就可以中止调用。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4})
sumMix := intColl.Reduce(func(carry IMix, item IMix) IMix {
carryInt, _ := carry.ToInt()
itemInt, _ := item.ToInt()
return NewMix(carryInt + itemInt)
})
sumMix.DD()
sum, err := sumMix.ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err.Error())
}
if sum != 10 {
t.Fatal("Reduce计算错误")
}
/*
IMix(int): 10
*/
Random() IMix
随机获取Collection中的元素,随机数种子使用时间戳
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6})
out := intColl.Random()
out.DD()
_, err := out.ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err.Error())
}
/*
IMix(int): 5
*/
Reverse() ICollection
将Collection数组进行转置
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6})
vs := intColl.Reverse()
vs.DD()
/*
IntCollection(6):{
0: 6
1: 5
2: 4
3: 3
4: 2
5: 1
}
*/
Search(item interface{}) int
查找Collection中第一个匹配查询元素的下标,如果存在,返回下标;如果不存在,返回-1
注意 此函数要求设置compare方法,基础元素数组(int, int64, float32, float64, string)可直接调用!
intColl := NewIntCollection([]int{1,2})
if intColl.Search(2) != 1 {
t.Fatal("Search 错误")
}
intColl = NewIntCollection([]int{1,2, 3, 3, 2})
if intColl.Search(3) != 2 {
t.Fatal("Search 重复错误")
}
Slice(...int) ICollection
获取Collection中的片段,可以有两个参数或者一个参数。
如果是两个参数,第一个参数代表开始下标,第二个参数代表结束下标,当第二个参数为-1时候,就代表到Collection结束。
如果是一个参数,则代表从这个开始下标一直获取到Collection结束的片段。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 3, 4, 5})
retColl := intColl.Slice(2)
if retColl.Count() != 3 {
t.Fatal("Slice 错误")
}
retColl.DD()
retColl = intColl.Slice(2,2)
if retColl.Count() != 2 {
t.Fatal("Slice 两个参数错误")
}
retColl.DD()
retColl = intColl.Slice(2, -1)
if retColl.Count() != 3 {
t.Fatal("Slice第二个参数为-1错误")
}
retColl.DD()
/*
IntCollection(3):{
0: 3
1: 4
2: 5
}
IntCollection(2):{
0: 3
1: 4
}
IntCollection(3):{
0: 3
1: 4
2: 5
}
*/
Shuffle() ICollection
将Collection中的元素进行乱序排列,随机数种子使用时间戳
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
newColl := intColl.Shuffle()
newColl.DD()
if newColl.Err() != nil {
t.Fatal(newColl.Err())
}
/*
IntCollection(4):{
0: 1
1: 3
2: 2
3: 2
}
*/
Sort() ICollection
将Collection中的元素进行升序排列输出,必须设置compare函数
intColl := NewIntCollection([]int{2, 4, 3})
intColl2 := intColl.Sort()
if intColl2.Err() != nil {
t.Fatal(intColl2.Err())
}
intColl2.DD()
/*
IntCollection(3):{
0: 2
1: 3
2: 4
}
*/
SortDesc() ICollection
将Collection中的元素按照降序排列输出,必须设置compare函数
intColl := NewIntCollection([]int{2, 4, 3})
intColl2 := intColl.SortDesc()
if intColl2.Err() != nil {
t.Fatal(intColl2.Err())
}
intColl2.DD()
/*
IntCollection(3):{
0: 4
1: 3
2: 2
}
*/
Sum() IMix
返回Collection中的元素的和
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
intColl.Sum().DD()
sum, err := intColl.Sum().ToInt()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if sum != 8 {
t.Fatal("sum 错误")
}
/*
IMix(int): 8
*/
SortBy(key string) ICollection
根据对象数组中的某个元素进行Collection升序排列。这个元素必须是Public元素
注:这个函数只对ObjCollection生效。这个对象数组的某个元素必须是基础类型。
type Foo struct {
A string
B int
}
func TestObjCollection_SortBy(t *testing.T) {
a1 := Foo{A: "a1", B: 3}
a2 := Foo{A: "a2", B: 2}
objColl := NewObjCollection([]Foo{a1, a2})
newObjColl := objColl.SortBy("B")
newObjColl.DD()
obj, err := newObjColl.Index(0).ToInterface()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
foo := obj.(Foo)
if foo.B != 2 {
t.Fatal("SortBy error")
}
}
/*
ObjCollection(2)(collection.Foo):{
0: {A:a2 B:2}
1: {A:a1 B:3}
}
*/
SortByDesc(key string) ICollection
根据对象数组中的某个元素进行Collection降序排列。这个元素必须是Public元素
注:这个函数只对ObjCollection生效。这个对象数组的某个元素必须是基础类型。
type Foo struct {
A string
B int
}
func TestObjCollection_SortByDesc(t *testing.T) {
a1 := Foo{A: "a1", B: 2}
a2 := Foo{A: "a2", B: 3}
objColl := NewObjCollection([]Foo{a1, a2})
newObjColl := objColl.SortByDesc("B")
newObjColl.DD()
obj, err := newObjColl.Index(0).ToInterface()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
foo := obj.(Foo)
if foo.B != 3 {
t.Fatal("SortBy error")
}
}
/*
ObjCollection(2)(collection.Foo):{
0: {A:a2 B:3}
1: {A:a1 B:2}
}
*/
ToInts() ([]int, error)
将Collection变化为int数组,如果Collection内的元素类型不符合,或者Collection有错误,则返回错误。
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
arr, err := intColl.ToInts()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(arr) != 4 {
t.Fatal(errors.New("ToInts error"))
}
ToInt64s() ([]int64, error)
将Collection变化为int64数组,如果Collection内的元素类型不符合,或者Collection有错误,则返回错误。
intColl := NewInt64Collection([]int{1, 2, 2, 3})
arr, err := intColl.ToInts()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(arr) != 4 {
t.Fatal(errors.New("ToInts error"))
}
ToFloat64s() ([]float64, error)
将Collection变化为float64数组,如果Collection内的元素类型不符合,或者Collection有错误,则返回错误。
arr := NewFloat64Collection([]float64{1.0 ,2.0,3.0,4.0,5.0})
arr.DD()
max, err := arr.Max().ToFloat64()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if max != 5 {
t.Fatal(errors.New("max error"))
}
arr2 := arr.Filter(func(obj interface{}, index int) bool {
val := obj.(float64)
if val > 2.0 {
return true
}
return false
})
if arr2.Count() != 3 {
t.Fatal(errors.New("filter error"))
}
out, err := arr2.ToFloat64s()
if err != nil || len(out) != 3 {
t.Fatal(errors.New("to float64s error"))
}
ToFloat32s() ([]float32, error)
将Collection变化为float32数组,如果Collection内的元素类型不符合,或者Collection有错误,则返回错误。
arr := NewFloat32Collection([]float32{1.0 ,2.0,3.0,4.0,5.0})
arr.DD()
max, err := arr.Max().ToFloat32()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if max != 5 {
t.Fatal(errors.New("max error"))
}
arr2 := arr.Filter(func(obj interface{}, index int) bool {
val := obj.(float32)
if val > 2.0 {
return true
}
return false
})
if arr2.Count() != 3 {
t.Fatal(errors.New("filter error"))
}
out, err := arr2.ToFloat32s()
if err != nil || len(out) != 3 {
t.Fatal(errors.New("to float32s error"))
}
ToMixs() ([]IMix, error)
将Collection变化为Mix数组,如果Collection内的元素类型不符合,或者Collection有错误,则返回错误
intColl := NewIntCollection([]int{1, 2, 2, 3})
arr, err := intColl.ToMixs()
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
if len(arr) != 4 {
t.Fatal(errors.New("ToInts error"))
}
ToInterfaces() ([]interface{}, error)
将Collection变化为Interface{}数组,如果Collection内的元素类型不符合,或者Collection有错误,则返回错误
Unique() ICollection
将Collection中重复的元素进行合并,返回唯一的一个数组。
注意 此函数要求设置compare方法,基础元素数组(int, int64, float32, float64, string)可直接调用!
intColl := NewIntCollection([]int{1,2, 3, 3, 2})
uniqColl := intColl.Unique()
if uniqColl.Count() != 3 {
t.Fatal("Unique 重复错误")
}
uniqColl.DD()
/*
IntCollection(3):{
0: 1
1: 2
2: 3
}
*/
$ go test -bench=. -run=non
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/jianfengye/collection
Benchmark_Append-12 3512688 387 ns/op
Benchmark_Contain-12 6727482 179 ns/op
Benchmark_Copy-12 7260177 159 ns/op
Benchmark_Diff-12 2310327 522 ns/op
Benchmark_Each-12 7784914 154 ns/op
Benchmark_Every-12 7602790 157 ns/op
Benchmark_ForPage-12 2355352 515 ns/op
Benchmark_Filter-12 1356804 876 ns/op
Benchmark_First-12 19379992 61.8 ns/op
Benchmark_Index-12 19259961 62.1 ns/op
Benchmark_IsEmpty-12 162860646 7.33 ns/op
Benchmark_IsNotEmpty-12 163036106 7.36 ns/op
Benchmark_Join-12 4705460 255 ns/op
Benchmark_Last-12 15544176 76.8 ns/op
Benchmark_Merge-12 1372609 872 ns/op
Benchmark_Map-12 2752177 439 ns/op
Benchmark_Max-12 3218686 372 ns/op
Benchmark_Min-12 3233270 372 ns/op
Benchmark_Median-12 1379985 869 ns/op
Benchmark_Nth-12 2360064 503 ns/op
Benchmark_Pop-12 1454916 834 ns/op
Benchmark_Push-12 3629934 346 ns/op
Benchmark_Prepend-12 10000 376298 ns/op
Benchmark_Pluck-12 2531895 469 ns/op
Benchmark_Reject-12 4184707 286 ns/op
Benchmark_Random-12 142698 8397 ns/op
Benchmark_Reverse-12 1324262 903 ns/op
Benchmark_Slice-12 2272142 515 ns/op
Benchmark_Search-12 6484984 186 ns/op
Benchmark_Sort-12 3627673 333 ns/op
Benchmark_SortDesc-12 3565390 331 ns/op
Benchmark_Shuffle-12 128826 9320 ns/op
Benchmark_SortBy-12 564669482 2.13 ns/op
Benchmark_SortByDesc-12 595491585 2.03 ns/op
Benchmark_Unique-12 1219267 979 ns/op
PASS
ok github.com/jianfengye/collection 59.484s
collection
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