yolov3

CSDN地址：【深度学习系列（四）】：基于tensorflow的YOLOV3实现 （1）：YOLOV3初探

1、环境要求

tensorflow 1.14.0

python 3.6

2、数据下载

代码下载: https://github.com/kingqiuol/yolov3.git

预训练模型下载: https://pan.baidu.com/s/1mFcLkYdQfEJ88md05vAbHg，提取码：venl

模型下载: https://pan.baidu.com/s/1k19b-HjDHo0AVqv6tzVdpA，提取码：fqg2

下载完成后，将yolov3.weights放在下载好的github文件夹下，将weights.h5放在model文件夹下。

3、模型运行

进入到githib下载的文件夹下，执行检测：

python interface.py

最终检测结果如下：

由于我们的训练样本总共32张图片，这里只是演示性，没有特别考虑检测的精度，请忽略。。。

4、模型训练

当然，如果想自己训练得到weights.h5，进入到githib下载的文件夹下，执行训练：

python train.py

训练最终结果如下：