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1. people_relation_extract people_relation_extract Public

   结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。

   Python 318 60

2. spo_extract_platform spo_extract_platform Public

   本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。

   Python 306 49

3. embedding_rerank_retrieval embedding_rerank_retrieval Public

   本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.

   Jupyter Notebook 194 24

4. knowledge_graph_demo knowledge_graph_demo Public

   本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。

   Python 191 47

5. ccks_triple_extract ccks_triple_extract Public

   限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。

   Python 133 24

6. multi-label-classification-4-event-type multi-label-classification-4-event-type Public

   multi-label-classification-4-event-type

   Python 132 49