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GPT-Telegram-Bot: Multifunktionaler KI-Assistent 🤖💬

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GPT-Telegram-Bot ist ein leistungsstarker Telegram-Bot, der verschiedene KI-Modelle integriert und intelligente Konversationen, Bildgenerierung und -analyse ermöglicht.

Hauptfunktionen 🌟

1. Unterstützung mehrerer Modelle 🎭: Alle mit OpenAI API kompatiblen Modelle, Google Gemini, Anthropic Claude, Groq und Azure OpenAI
2. Intelligente Konversationen 💬: Natürlichsprachliche Interaktionen mit Kontextgedächtnis-Unterstützung
3. Bildgenerierung 🎨: Erstellung von Bildern basierend auf Textbeschreibungen
4. Bildanalyse 🔍: Interpretation und Beschreibung hochgeladener Bilder
5. Mehrsprachige Unterstützung 🌐: Lokalisierungsunterstützung für mehrere Sprachen
6. Echtzeit-Antworten ⚡: Echtzeit-Generierung und Anzeige von KI-Antworten
7. Benutzer-Whitelist 🔐: Kann so konfiguriert werden, dass nur bestimmte Benutzer Zugriff haben

Unterstützte KI-Modelle 🧠

• OpenAI-Serie: Leistungsstarke Sprachmodelle 🚀
• Google Gemini: Googles KI-Modell der nächsten Generation 🧑‍🔬
• Anthropic Claude: Eine weitere leistungsstarke Sprachmodell-Option 🎭
• Groq: Hochgeschwindigkeits-Inferenz-KI-Modell ⚡
• Azure OpenAI: Von Microsoft gehosteter OpenAI-Dienst 👔

Projektstruktur 📁

GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API-bezogene Konfiguration
│   ├── telegram.js     # Verarbeitet Telegram-Bot-Interaktionen
├── src/                # Quellcode
│   ├── api.js          # Verarbeitet Interaktionen mit OpenAI-kompatiblen APIs
│   ├── bot.js          # Hauptlogik des Telegram-Bots
│   ├── config.js       # Konfigurationsdatei
│   ├── azureOpenAI.js  # Verarbeitet Interaktionen mit Azure OpenAI
│   ├── claude.js       # Verarbeitet Interaktionen mit Claude
│   ├── generateImage.js# Verarbeitet Interaktionen mit DALL·E
│   ├── geminiApi.js    # Verarbeitet Interaktionen mit Gemini
│   ├── groqapi.js      # Verarbeitet Interaktionen mit Groq
│   ├── uploadhandler.js# Verarbeitet Bild-Upload- und Analyselogik
│   ├── localization.js # Verarbeitet mehrsprachige Unterstützung
│   ├── redis.js        # Upstash Redis-Datenbankfunktionalität
├── locales/            # Mehrsprachige Unterstützungsdateien
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # Mehrsprachige README-Dateien
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # Vercel Webseite nach Bereitstellung
│   └── index.html      # Webseite Einstiegsdatei
├── package.json        # Projektabhängigkeiten
├── vercel.json         # Vercel Konfigurationsdatei
└── README.md           # Projektbeschreibungsdatei

Schnellstart 🚀

Voraussetzungen

• Vercel-Konto
• Telegram-Konto und Bot-Token
• Upstash Bitte wählen Sie die Redis-Datenbank und aktivieren Sie die Eviction-Funktion
• API-Schlüssel für mindestens einen KI-Dienst

Bereitstellungsschritte

1. Repository klonen:

   git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
   cd GPT-Telegram-Bot

2. Abhängigkeiten installieren:

   npm install

3. Umgebungsvariablen konfigurieren: Erstellen Sie eine .env-Datei und füllen Sie die erforderlichen Konfigurationsinformationen aus (siehe Umgebungsvariablen-Konfiguration unten).

4. Auf Vercel bereitstellen:

   • Forken Sie dieses Repository
   • Ändern Sie es gemäß den Anweisungen am Ende der Readme
   • Klicken Sie auf den "Mit Vercel bereitstellen"-Button
   • Verbinden Sie Ihr GitHub-Repository
   • Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen
   • Schließen Sie die Bereitstellung ab

5. Telegram-Webhook einrichten: Verwenden Sie nach der Bereitstellung die folgende URL, um den Webhook einzurichten:

   https://api.telegram.org/bot<IHR_BOT_TOKEN>/setWebhook?url=<IHRE_VERCEL_DOMAIN>/api/telegram
   

Umgebungsvariablen-Konfiguration 🔧

Bevor Sie GPT-Telegram-Bot bereitstellen und ausführen, müssen Sie die folgenden Umgebungsvariablen einrichten. Erstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis des Projekts und konfigurieren Sie die folgenden Variablen:

Variablenname	Beschreibung	Standardwert
OPENAI_API_KEY	OpenAI API-Schlüssel	-
OPENAI_BASE_URL	OpenAI API Basis-URL	https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODELS	Zu verwendende OpenAI-Modelle (kommagetrennt)	-
DEFAULT_MODEL	Standardmäßig zu verwendendes Modell	Erstes Modell in OPENAI_MODELS
AZURE_OPENAI_API_KEY	Azure OpenAI API-Schlüssel	-
AZURE_OPENAI_ENDPOINT	Azure OpenAI-Endpunkt	-
AZURE_OPENAI_MODELS	Zu verwendende Azure OpenAI-Modelle (kommagetrennt)	-
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Telegram-Bot-Token	-
WHITELISTED_USERS	Erlaubte Benutzer-IDs (kommagetrennt)	-
DALL_E_MODEL	Zu verwendenes DALL-E-Modell	dall-e-3
UPSTASH_REDIS_REST_URL	Upstash Redis REST-URL	-
UPSTASH_REST_TOKEN	Upstash Redis REST-Token	-
SYSTEM_INIT_MESSAGE	System-Initialisierungsnachricht	You are a helpful assistant.
SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE	Rolle der Systemnachricht	system
GEMINI_API_KEY	Google Gemini API-Schlüssel	-
GOOGLE_MODELS	Zu verwendende Google-Modelle (kommagetrennt)	-
GEMINI_ENDPOINT	Gemini API-Endpunkt	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models
GROQ_API_KEY	Groq API-Schlüssel	-
GROQ_MODELS	Zu verwendende Groq-Modelle (kommagetrennt)	-
MAX_HISTORY_LENGTH	Maximale Verlaufslänge	50
CLAUDE_API_KEY	Anthropic Claude API-Schlüssel	-
CLAUDE_MODELS	Zu verwendende Claude-Modelle (kommagetrennt)	-
CLAUDE_ENDPOINT	Claude API-Endpunkt	https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

Stellen Sie sicher, dass Sie diese Umgebungsvariablen zur Umgebungskonfiguration Ihres Projekts hinzufügen, wenn Sie es auf Vercel oder anderen Plattformen bereitstellen.

Nutzungsanleitung 📖

• /start - Bot initialisieren
• /new - Neue Konversation starten
• /history - Gesprächsverlauf-Zusammenfassung anzeigen
• /help - Hilfeinformationen erhalten
• /switchmodel <Modellname> - KI-Modell wechseln
• /img <Beschreibung> [Größe] - Bild generieren
• /language <Sprachcode> - Schnittstellensprache ändern
• Senden Sie ein Bild zur Analyse
• Senden Sie eine Nachricht direkt für eine Konversation

Unterstützte Sprachen (verwenden Sie den /language-Befehl):

• Englisch (en)
• Vereinfachtes Chinesisch (zh-cn)
• Traditionelles Chinesisch (zh-hant)
• Japanisch (ja)
• Spanisch (es)
• Französisch (fr)
• Russisch (ru)
• Deutsch (de)

Hinweise ⚠️

• Verwenden Sie API-Kontingente vernünftig, insbesondere bei der Nutzung von Bildfunktionen 💸
• Speichern Sie Umgebungsvariablen und API-Schlüssel sicher 🔒
• Verschiedene KI-Modelle können unterschiedliche Funktionen und Einschränkungen haben 🔄
• Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig Abhängigkeiten, um Sicherheit und Leistung zu gewährleisten 🔧

Mitwirken 🤝

Pull Requests oder das Öffnen von Issues zur Verbesserung dieses Projekts sind willkommen! Ihre Beiträge werden diesen KI-Assistenten leistungsfähiger und interessanter machen.

Lizenz 📜

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

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Über den "Mit Vercel bereitstellen"-Button: Dieser Button bietet eine Ein-Klick-Bereitstellungsfunktion auf Vercel, was sehr praktisch ist. Bitte beachten Sie jedoch:

1. Der Link im Button verweist auf das ursprüngliche Repository (https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot).
2. Wenn Sie dieses Projekt geforkt haben und Ihre eigene Version bereitstellen möchten, müssen Sie diesen Button-Link in der README aktualisieren.
3. Aktualisierungsmethode: Ersetzen Sie snakeying/GPT-Telegram-Bot im Link durch Ihren GitHub-Benutzernamen und Repository-Namen.

Wenn Ihr GitHub-Benutzername beispielsweise "ihrname" ist, sollten Sie den Button-Link wie folgt ändern:

[![Mit Vercel bereitstellen](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fihrname%2FGPT-Telegram-Bot)

Dies stellt sicher, dass der "Mit Vercel bereitstellen"-Button Ihre geforkte Version und nicht das ursprüngliche Repository bereitstellt.