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GPT-Telegram-Bot：多功能 AI 助手 🤖💬

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GPT-Telegram-Bot 是一個功能強大的 Telegram 機器人，整合了多種 AI 模型，提供智慧對話、圖像生成和分析等功能。

使用 Vercel 部署

主要功能 🌟

  1. 多模型支援 🎭：任何與 OpenAI API 相容的模型、Google Gemini、Anthropic Claude、Groq 和 Azure OpenAI
  2. 智慧對話 💬：支援上下文記憶的自然語言互動
  3. 圖像生成 🎨：根據文字描述創建圖像
  4. 圖像分析 🔍：解讀並描述上傳的圖片
  5. 多語言支援 🌐：支援多種語言的在地化
  6. 串流回應 ⚡：即時生成和顯示 AI 回覆
  7. 使用者白名單 🔐：可設定僅允許特定使用者存取

支援的 AI 模型 🧠

  • OpenAI 系列：強大的語言模型 🚀
  • Google Gemini：Google 的新一代 AI 模型 🧑‍🔬
  • Anthropic Claude：另一個強大的語言模型選擇 🎭
  • Groq：高速推理的 AI 模型 ⚡
  • Azure OpenAI：微軟託管的 OpenAI 服務 👔

專案結構 📁

GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API 相關配置
│   ├── telegram.js     # 處理 Telegram 機器人互動
├── src/                # 原始碼
│   ├── api.js          # 處理與 OpenAI 相容的 API 互動
│   ├── bot.js          # Telegram 機器人的主要邏輯
│   ├── config.js       # 配置文件
│   ├── azureOpenAI.js  # 處理與 Azure OpenAI 的互動
│   ├── claude.js       # 處理與 Claude 的互動
│   ├── generateImage.js# 處理與 DALL·E 的互動
│   ├── geminiApi.js    # 處理與 Gemini 的互動
│   ├── groqapi.js      # 處理與 Groq 的互動
│   ├── uploadhandler.js# 處理圖片上傳和分析邏輯
│   ├── localization.js # 處理多語言支援
│   ├── redis.js        # Upstash Redis 資料庫功能
├── locales/            # 多語言支援文件
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # 多語言 README 文件
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # 部署完成後的 Vercel 網頁
│   └── index.html      # 網頁入口文件
├── package.json        # 專案依賴
├── vercel.json         # Vercel 配置文件
└── README.md           # 專案說明文件

快速開始 🚀

前置要求

  • Vercel 帳號
  • Telegram 帳號和 Bot Token
  • Upstash 請選擇 Redis 數據庫並啟用 Eviction 功能
  • 至少一個 AI 服務的 API 金鑰

部署步驟

  1. 複製儲存庫：

    git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
cd GPT-Telegram-Bot

  2. 安裝相依套件：

    npm install

  3. 設定環境變數： 建立 .env 檔案並填入必要的設定資訊（參考下方的環境變數設定）。

  4. 部署到 Vercel：

    • Fork 這個儲存庫
    • 按照 readme 最下方的指引修改
    • 點擊「使用 Vercel 部署」按鈕
    • 連接你的 GitHub 儲存庫
    • 設定環境變數
    • 完成部署

  5. 設定 Telegram Webhook： 部署完成後，使用以下 URL 設定 Webhook：

    https://api.telegram.org/bot<YOUR_BOT_TOKEN>/setWebhook?url=<YOUR_VERCEL_DOMAIN>/api/telegram

環境變數設定 🔧

在部署和運行 GPT-Telegram-Bot 之前，您需要設定以下環境變數。在專案根目錄下建立一個 .env 檔案，並設定以下變數：

變數名 描述 預設值
OPENAI_API_KEY OpenAI API 金鑰 -
OPENAI_BASE_URL OpenAI API 基礎 URL https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODELS 使用的 OpenAI 模型（逗號分隔） -
DEFAULT_MODEL 預設使用的模型 OPENAI_MODELS 的第一個模型
AZURE_OPENAI_API_KEY Azure OpenAI API 金鑰 -
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Azure OpenAI 端點 -
AZURE_OPENAI_MODELS 使用的 Azure OpenAI 模型（逗號分隔） -
TELEGRAM_BOT_TOKEN Telegram Bot Token -
WHITELISTED_USERS 允許使用的使用者 ID（逗號分隔） -
DALL_E_MODEL 使用的 DALL-E 模型 dall-e-3
UPSTASH_REDIS_REST_URL Upstash Redis REST URL -
UPSTASH_REST_TOKEN Upstash Redis REST Token -
SYSTEM_INIT_MESSAGE 系統初始化訊息 You are a helpful assistant.
SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE 系統訊息角色 system
GEMINI_API_KEY Google Gemini API 金鑰 -
GOOGLE_MODELS 使用的 Google 模型（逗號分隔） -
GEMINI_ENDPOINT Gemini API 端點 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models
GROQ_API_KEY Groq API 金鑰 -
GROQ_MODELS 使用的 Groq 模型（逗號分隔） -
MAX_HISTORY_LENGTH 最大歷史記錄長度 50
CLAUDE_API_KEY Anthropic Claude API 金鑰 -
CLAUDE_MODELS 使用的 Claude 模型（逗號分隔） -
CLAUDE_ENDPOINT Claude API 端點 https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

請確保在部署到 Vercel 或其他平台時，將這些環境變數添加到專案的環境設定中。

使用指南 📖

  • /start - 初始化機器人
  • /new - 開始新的對話
  • /history - 查看對話歷史摘要
  • /help - 獲取說明資訊
  • /switchmodel <模型名稱> - 切換 AI 模型
  • /img <描述> [尺寸] - 生成圖像
  • /language <語言代碼> - 切換介面語言
  • 發送圖片以進行分析
  • 直接發送訊息進行對話

支援的語言（使用 /language 指令）：

  • 英語 (en)
  • 簡體中文 (zh-cn)
  • 繁體中文 (zh-hant)
  • 日語 (ja)
  • 西班牙語 (es)
  • 法語 (fr)
  • 俄語 (ru)
  • 德語 (de)

注意事項 ⚠️

  • 合理使用 API 配額，特別是在使用圖像功能時 💸
  • 妥善保管環境變數和 API 金鑰 🔒
  • 不同 AI 模型可能有不同的特性和限制 🔄
  • 定期檢查和更新相依套件，以確保安全性和效能 🔧

貢獻 🤝

歡迎提交 Pull Requests 或開啟 Issues 來改進這個專案！您的貢獻將使這個 AI 助理變得更加強大和有趣。

授權條款 📜

本專案採用 MIT 授權條款。

關於「使用 Vercel 部署」按鈕： 這個按鈕提供了一鍵部署到 Vercel 的功能，非常方便。但是，請注意：

  1. 按鈕中的連結指向的是原始儲存庫（https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot）。
  2. 如果您 fork 了這個專案並希望部署您自己的版本，您需要更新 README 中的這個按鈕連結。
  3. 更新方法：將連結中的 snakeying/GPT-Telegram-Bot 替換為您的 GitHub 使用者名稱和儲存庫名稱。

例如，如果您的 GitHub 使用者名稱是 "yourname"，您應該將按鈕的連結更改為：

[![使用 Vercel 部署](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyourname%2FGPT-Telegram-Bot)

這樣可以確保「使用 Vercel 部署」按鈕會部署您 fork 的版本，而不是原始儲存庫。