Chương 4_Trang 2_Bài tập viết code python và dùng Jupyter notebook và thư viện OLLAMA3 làm Chat AI

Bài tập viết code python và dùng Jupyter notebook và thư viện OLLAMA3 làm Chat AI

Bước 1. Mở CMD gọi lệnh chạy Jupter notebook từ cmd

cd c:\python311\workspaces c:\python311\workspaces>jupyter notebook

Bước 2. Tạo project có tên ollama3.ipynb

import ollama
response = ollama.chat(model='llama3', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
])
print(response['message']['content'])

Khi chạy run: kết quả chat đợi:

Xây dựng Chatbot trên Jupyter Python Local để tương tác với ChatGPT

Bước 3. Cải tiến lại câu hỏi sang tiếng Việt nam:

import ollama
response = ollama.chat(model='llama3', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Tại sao bầu trời là màu xanh dương, xin bạn hãy trả lời bằng tiếng Việt nam?',
  },
])
print(response['message']['content'])

• Kết quả sau khi bấm run đợi:

Bước 4. Bắt đầu khúc quay gấp của học viên người dùng Việt:

• Mình thay câu hỏi, ví dụ để nói về độ mở tư duy của câu hỏi khó:

import ollama
response = ollama.chat(model='llama3', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Bầu trời Hà nội hôm nay u ám, nhiều mây và có thể có giông, tại sao độ ẩm cao, nhiệt độ không cao 27 độ nhưng lại bị ôi ả, ban giải thích bằng tiếng việt nam?',
  },
])
print(response['message']['content'])