Álgebra Linear e Teoria da Informação - Material Didático
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- Tiago Tavares - tiagoft1@insper.edu.br, sala TI-25, 7o. andar do P1
- Seg 9h45, Ter 15h45, Qui 15h45
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- Notebooks na aula
- APS: Projetos (duplas) depois de cada 3 aulas
- Provas: AI / AF (nas datas marcadas no calendário)
- Atividades no Prairie Learn após cada aula
- Presença: não reprovem por frequência! Quantas faltas pode ter? Pergunte ao MultiInsper!
- Não seja uma matriz! -> Exercícios práticos!
- Habilidades: programação e ponte com demonstrações matemáticas
- Atividades do Prairie Learn: prazo: 72h após término da aula.
- ChatGPT: por favor, use - vamos aprender a usar bem usado. O que é "bem usado"?
- PyGame, Pandas, OpenCV
- Somar, multiplicar, símbolo da somatória
$\sum$ - Vetores (MatVar)
- Gradiente (MatVar)
- O que sabemos de matrizes desde o ensino médio?
- APS: 30%
- AI: 30%
- AF: 30%
- Atividades Prairie Learn: 10%
- Condições de barreira: APS > 5, média(AI,AF) > 5
- Não tem "prova delta"
- ChatGPT?
- Google?
- Horário de atendimento?
- e-mail? (resposta pode ser colocada na "FAQ" do curso?)
- Direto na sala TI-25 (preferencialmente: mandar um e-mail para marcar horário. Se for "de surpresa", quarta-feira é o dia mais provável de me encontrar lá.)
Fevereiro: 6, [7, 9, 13, 14]->Vetores, [16, 23, 27, 28]->Matrizes Março: [2, 6, 7, 9]->Geom. Analítica, [13, 14, 16, 20]->Bases, (21)-> Estúdio, [23, 27, 28]->AI, [30 Abril: 3, 4, 6, 10]->Autovalores/Autovetores [11, 13, 17, 18, 20]->Teoria da Informação [24, 25, 27 Maio: 2, 4]->Compressão Correção de Erros, (8, 9)->Estúdio, [11, 15, 16]->AF
Veja o arquivo verificar_bibliotecas.py
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